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AI/AX 기초

ChatGPT vs Claude vs Gemini, 내 업무엔 뭘 쓸까? (1기)

대중적인 3사 최신 모델 중 원하는 작업에 가장 부합한 모델은 무엇인지, 선정 기준은 어떻게 수립해야 하는지, 고민할 시간을 줄여주는 2시간 특강입니다.

#ChatGPT#Gemini#Claude#기초누적 조회수 278회
모집 기간
~교육 시작 30분 전
교육 일시
2026-09-04 (금) 20:00~22:00
방식
온라인
교육비용
0원(카카오톡 채널 추가시 무료)

ONE BRIEF / THREE ROUTES / YOUR DECISION 같은 지시를 넣어도, 결과는 같지 않습니다. ChatGPT, Claude, Gemini 중 무엇이 가장 좋은지 알려드리지 않습니다. 같은 업무를 세 AI에 직접 맡겨보고, 내 업무에 맞는 선택 기준을 만듭니다. 추천 글로 고르지 말고, 내 업무로 직접 비교하세요. ChatGPT Claude Gemini 신청 전 확인 · 계정과 준비물 세 AI의 유료 플랜이 모두 필요한가요? + 실습 가능한 범위는 수업 시점의 무료·유료 정책에 따라 달라질 수 있습니다. 필요한 계정과 이용 조건은 교육 전 별도로 안내합니다. 어떤 계정과 기기가 필요한가요? + 필요한 계정과 이용 조건은 교육 전 안내합니다. 세 서비스를 모두 사용할 수 있는 PC나 모바일 기기가 있으면 실습을 따라가는 데 도움이 됩니다. 회사 자료를 입력해도 되나요? + 조직의 AI 사용 정책을 먼저 확인해야 합니다. 민감정보는 제거하고, 어려운 경우 제공되는 샘플 자료를 우선 사용합니다. 도구는 세 개인데, 선택 기준은 없었습니다. ? “문서는 Claude가 좋다던데?” “데이터 분석은 ChatGPT를 써야 하나?” “업무마다 결과가 다른데 무엇을 기준으로 비교하지?” 질문이 다르면 비교도 달라집니다. AI를 제대로 비교하려면 업무, 지시문, 결과 형식, 평가 기준을 먼저 같게 만들어야 합니다. 두 시간 동안, 설명보다 비교를 더 많이 합니다. 60 60 60분 + 60분 = 총 120분 첫 60분 — 비교할 업무와 기준을 설계합니다. ChatGPT, Claude, Gemini의 주요 특징과 이용 조건 확인 문서·데이터·검색·콘텐츠 업무별 선택 관점 이해 비교할 실제 업무 선정 세 AI에 공통으로 사용할 업무 지시 작성 평가 기준 구성 두 번째 60분 — 같은 업무를 세 AI에 맡기고 선택 근거를 만듭니다. 동일한 업무 지시를 세 AI에 입력 결과 수집과 차이 관찰 공통 기준에 따른 결과 비교 비용·보안·사용 조건 확인 내 업무 × AI 매칭표 완성 같은 업무를 넣고, 다른 결과를 직접 확인합니다. 동일한 업무 지시에는 업무 목적, 결과를 사용할 대상, 결과 형식, 분량, 참고 조건을 같은 문장으로 담습니다. 점수와 우승 AI는 미리 정하지 않습니다. 수강생이 자신의 업무 기준으로 결과를 직접 확인하고 기록합니다. 여섯 개의 검수 포인트 업무 요구 충족 사실성과 근거 결과 구조와 완성도 추가 수정 필요 정도 사용 편의 비용·보안·조직 정책 수업이 끝나면, 설명이 아니라 선택 근거가 남습니다. 업무 유형별 AI 선택 기준 동일 업무 지시 템플릿 세 AI 결과의 차이와 수정 필요 사항 기록 내 업무 × AI 매칭표 수업 중 직접 완성 업무 유형 문서 · 데이터 · 검색 · 콘텐츠 비교한 업무 직접 선정한 실제 업무 선택한 AI 업무별로 기록 선택 근거 공통 기준으로 비교한 결과 확인이 필요한 조건 비용 · 보안 · 조직 정책 ‘어떤 AI가 좋다더라’가 아니라, ‘내 업무에는 왜 이 AI가 맞는지’를 설명할 수 있습니다. AI를 고르는 방식이 달라집니다. 후기와 인지도에 따라 선택 서로 다른 질문으로 시험 막연한 인상으로 비교 모든 업무에 하나의 AI 사용 유료 구독의 이유를 설명하기 어려움 01 같은 업무와 조건으로 비교 02 공통 평가 기준으로 기록 03 업무별 적합성 구분 04 비용·보안·조직 정책까지 확인 05 선택한 이유를 매칭표로 보관 세 AI 중 하나라도 고민해봤다면, 이 비교가 필요합니다. AI 구독을 고민하는 재직자 세 개를 모두 결제하기 전에 내 업무에서 직접 비교해보고 싶은 분 선택 기준이 없는 실무자 여러 AI를 사용했지만 업무별로 무엇을 쓸지 정하지 못한 분 팀의 활용 기준이 필요한 담당자 업무별로 어떤 AI를 사용할지 비교 근거가 필요한 분 이 과정이 아닌 것 특정 AI의 개발 API를 깊게 학습하는 과정이 아닙니다. 코딩 기반 AI 서비스를 개발하는 과정이 아닙니다. 교육 중 조직 전체의 구매·보안 승인을 확정하는 과정이 아닙니다. 모든 업무에 사용할 단 하나의 ‘최고 AI’를 선정하는 과정이 아닙니다. AI가 결과를 만들고, 선택은 사람이 합니다. 업무 목적과 평가 기준은 사람이 정합니다. 회사 자료는 조직의 보안 정책을 먼저 확인합니다. 민감정보를 제거하거나 제공된 샘플 자료를 사용합니다. 사실성, 비용, 보안, 계정 관리, 조직 정책을 확인한 뒤 최종 선택합니다. 모델명, 기능, 요금제는 변경될 수 있으므로 교육 시점의 공식 정보를 다시 확인합니다. Human-in-the-Loop는 AI가 모든 판단을 대신하는 것이 아니라, 중요한 확인과 최종 선택 단계에 사람이 참여하도록 설계하는 방식입니다. 자주 묻는 질문 생성형 AI를 처음 사용해도 참여할 수 있나요? + 입문 과정이며 기본적인 입력과 결과 확인부터 진행합니다. 원활한 실습을 위해 필요한 계정은 교육 전에 안내합니다. 세 AI의 유료 플랜이 모두 필요한가요? + 실습 가능한 기능은 교육 시점의 무료·유료 정책에 따라 달라질 수 있습니다. 필요한 계정과 이용 조건은 교육 전에 별도로 안내합니다. 어떤 업무를 비교하게 되나요? + 문서, 데이터, 검색, 콘텐츠 업무를 참고하되 자신의 직무와 연결되는 업무를 선택합니다. 실제 업무 자료를 사용하기 어려운 경우 샘플 과제로 참여할 수 있습니다. 가장 좋은 AI를 알려주는 과정인가요? + 일괄적인 순위를 정하는 과정이 아닙니다. 같은 업무와 평가 기준으로 직접 비교해 자신에게 적합한 선택 근거를 만드는 과정입니다. 회사 자료를 입력해도 되나요? + 조직의 보안 정책을 먼저 확인해야 합니다. 민감정보를 제거하거나 제공된 샘플 자료를 사용하는 것을 권장합니다. 교육 후 팀 전체의 AI 도입 도구를 결정할 수 있나요? + 교육 결과는 도입 검토에 활용할 수 있는 비교 근거입니다. 실제 도입에는 보안, 비용, 계정 관리와 조직 정책에 대한 추가 검토가 필요합니다. INSTRUCTOR 송언석 강사 AI 모델·추천 시스템 개발과 생성형 AI·업무 자동화 교육 경험을 바탕으로, ChatGPT·Claude·Gemini의 특성과 활용 차이를 실무 관점에서 비교하는 AI 활용 전문가 現 (주)헬로월드랩스 과장 · LXP 시스템 및 추천 시스템 개발 前 (주)에프씨아이 전임 · 수소연료전지 원격 제어 및 데이터 수집 시스템 개발 前 (주)에프씨아이 전임 · 웹 기반 모니터링 시스템 및 온프레미스 환경 구축 前 하마다에이아이 연구원 · AI Model 및 응용 SW 개발·운영·유지보수 강의 헬로월드랩스 · Gemini·NotebookLM 기반 Google AI 툴박스 교육 강의 헬로월드랩스·메인비즈협회 · n8n Agentic Workflow 기반 전사 업무 자동화 교육 강의 헬로월드랩스 · Python·NumPy·Pandas 기반 데이터 분석 교육 강의 헬로월드랩스 · 머신러닝·딥러닝·CNN·RNN·NLP 실무 교육 강의 헬로월드랩스 · Cursor 기반 Vibe Coding·MCP·AI 코드 리뷰 교육 강의 코드잇 평생교육원 · Spring 웹 백엔드 및 AWS·Docker 배포 교육 강의 대구가톨릭대학교 · Vibe Coding·Cursor·MCP 교육 강의 하이미디어아카데미 · Java 웹 풀스택·ELK Stack·AWS·Docker 교육 現 (주)헬로월드랩스 과장 · LXP 시스템 및 추천 시스템 개발 前 (주)에프씨아이 전임 · 수소연료전지 원격 제어 및 데이터 수집 시스템 개발 前 (주)에프씨아이 전임 · 웹 기반 모니터링 시스템 및 온프레미스 환경 구축 前 하마다에이아이 연구원 · AI Model 및 응용 SW 개발·운영·유지보수 강의 교육·강의 경력 8건 더 보기 + 강의 헬로월드랩스 · Gemini·NotebookLM 기반 Google AI 툴박스 교육 강의 헬로월드랩스·메인비즈협회 · n8n Agentic Workflow 기반 전사 업무 자동화 교육 강의 헬로월드랩스 · Python·NumPy·Pandas 기반 데이터 분석 교육 강의 헬로월드랩스 · 머신러닝·딥러닝·CNN·RNN·NLP 실무 교육 강의 헬로월드랩스 · Cursor 기반 Vibe Coding·MCP·AI 코드 리뷰 교육 강의 코드잇 평생교육원 · Spring 웹 백엔드 및 AWS·Docker 배포 교육 강의 대구가톨릭대학교 · Vibe Coding·Cursor·MCP 교육 강의 하이미디어아카데미 · Java 웹 풀스택·ELK Stack·AWS·Docker 교육 남들이 좋다고 말하는 AI가 아니라, 내 업무로 확인한 AI를 선택하세요. 같은 업무. 같은 기준. 그리고 나만의 선택 근거.

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교육 플랫폼
google meet
훈련시간 · 방식
2시간 · 온라인 진행
준비물
별도 안내
일정
9월 4일 금요일 20:00-22:00 (2시간)

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