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역량 강화 : N8N

에이전틱 워크플로우를 활용한 전사적 비용 절감 솔루션 구축

단순 자동화를 넘어 '스스로 판단하고 실행하는' AI 에이전트의 구조를 이해하고, N8N을 활용해 기업의 비용 구조를 개선하는 실전 구축형 과정입니다.

#n8n#비용절감#멀티에이전트#오류대응

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상시 모집

교육 일시

상시 편성

방식

온라인

교육 도입 문의

AGENTIC WORKFLOW FOR COST REDUCTION 반복 업무를 자동화하는 것을 넘어 비효율적인 업무 흐름 자체를 다시 설계합니다 문서와 메일을 분류하고, 필요한 정보를 요약하며, 검토 후 결과를 전달하는 과정까지. n8n을 활용해 여러 AI 에이전트가 역할을 나누어 협업하는 비용 절감형 워크플로우를 직접 구축합니다. 반복 업무를 빠르게 처리하는 방법을 넘어, 조직의 비용이 새는 업무 흐름 자체를 다시 설계합니다 문서 분류부터 요약·검토·발송·오류 대응까지, 여러 AI 에이전트가 협업하는 비용 절감 워크플로우를 실제 업무로 구현합니다. 전사적 비용 절감 반복 지점부터 우선 선정 멀티 에이전트 협업 요약 · 검토 · 발송 역할 분리 오류 대응 설계 재시도 · 대체 경로 · 알림 실제 업무 프로젝트 내 부서 업무로 구축·시연 WHERE COST ACCUMULATES 우리 조직의 비용은 어디에서 반복되고 있을까요? 비용은 큰 프로젝트에서만 발생하지 않습니다. 문서를 다시 정리하는 시간, 담당자를 기다리는 시간, 누락된 데이터를 확인하는 시간처럼 매일 반복되는 작은 비효율도 누적되면 조직의 비용이 됩니다. 기존 업무 처리 흐름 오류 시 처음부터 재작업 01 문서·메일 접수 반복 처리 02 담당자 확인 담당자 의존 03 수작업 분류 기준 편차 04 데이터 재입력 입력 오류 05 내용 요약 중복 작업 06 검토 대기 부서 간 대기 07 결과 발송 데이터 누락 08 오류 시 재작업 이력 추적 어려움 상황 01 “메일과 문서를 하나하나 열어 확인하고 직접 분류합니다.” 비정형 데이터는 형식이 일정하지 않아 사람이 매번 판단하게 됩니다. 상황 02 “부서마다 데이터 형식이 달라 취합할 때마다 다시 정리합니다.” 형식 통일 기준이 흐름에 들어 있지 않으면 정리 작업이 반복됩니다. 상황 03 “담당자가 자리를 비우면 업무 흐름이 멈춥니다.” 처리 기준이 개인에게만 있으면 대기와 누락이 발생합니다. 상황 04 “자동화를 해두었지만 오류가 나면 담당자가 처음부터 다시 합니다.” 예외 상황에 대한 대응 경로가 없으면 자동화 효과가 유지되지 않습니다. 상황 05 “어떤 업무부터 자동화해야 효과가 클지 판단하기 어렵습니다.” 비용 발생 지점을 구체적으로 짚지 못하면 대상 선정이 막연해집니다. 상황 06 “알림과 데이터 이동은 자동화했지만 판단이 필요한 업무는 그대로입니다.” 분류와 요약처럼 기준이 필요한 작업은 별도의 구조 설계가 필요합니다. 필요한 것은 한두 개의 작업을 연결하는 자동화가 아니라, 업무를 판단하고 나누어 처리하며 예외 상황까지 관리할 수 있는 전체 워크플로우입니다. TWO STRUCTURES 정해진 작업을 연결하는 자동화에서 상황에 따라 다음 행동을 결정하는 워크플로우로 단순 자동화가 잘못된 것은 아닙니다. 업무의 복잡성과 판단 필요성이 커질 때 더 발전된 구조가 필요합니다. SIMPLE AUTOMATION 단순 자동화 정해진 입력이 들어오면 정해진 동작 수행 데이터 형식이 달라지면 흐름이 중단될 수 있음 예외가 발생하면 담당자가 직접 확인 하나의 고정된 순서로만 처리 자동화 대상이 데이터 이동이나 알림에 집중 판단과 예외까지 포함한 구조 AGENTIC WORKFLOW 에이전틱 워크플로우 입력된 데이터의 유형과 조건을 확인 필요한 정보를 분류하고 구조화 역할이 다른 에이전트가 순차적으로 처리 처리 결과를 검토한 뒤 다음 단계 결정 오류와 누락을 감지하고 대응 흐름으로 전달 중요한 단계에서는 사람이 검토하고 승인 실행 결과와 처리 이력을 관리 END-TO-END SYSTEM 하나의 자동화가 아니라, 업무가 끝까지 처리되는 구조를 만듭니다 GROUP 01 01–02 진단과 설계 업무 문제 진단 입력 데이터 정의 GROUP 02 03–05 데이터 처리 문서·메일 수집 데이터 유형 판단 정보 추출 및 구조화 GROUP 03 06–08 에이전트 협업 요약 에이전트 실행 검토 에이전트 확인 발송 에이전트 실행 GROUP 04 09 예외 처리 오류 감지 및 예외 처리 GROUP 05 10 사람의 검토 사람의 검토 및 승인 GROUP 06 11–12 결과 관리 및 확산 처리 결과 기록 부서 확산 계획 수립 PRACTICE 01 쌓여 있는 문서와 메일을 처리 가능한 데이터로 INPUT 입력 데이터 업무 메일 요청 문서 보고서 첨부파일 자유형식 텍스트 PROCESS 처리 과정 데이터 수집 유형 확인 내용 분류 필요한 항목 추출 형식 통일 후속 업무로 전달 OUTPUT 구조화된 결과 항목 값 분류된 요청 자료 요청 담당 부서 운영기획 우선순위 후보 확인 필요 후속 작업 데이터 구조화 완료 표기된 값은 구조를 설명하기 위한 예시입니다. 업무 데이터의 접근 권한과 연동 환경에 따라 활용 범위가 달라질 수 있습니다. PRACTICE 02 하나의 AI에게 모든 일을 맡기지 않습니다 요약 에이전트 MODULE 01 수집된 정보를 읽고 핵심 내용 정리 필요한 항목 추출 후속 처리에 적합한 형태로 구조화 출력 요약 항목 + 추출 필드 검토 에이전트 MODULE 02 누락된 항목 확인 정해진 기준과 결과 비교 수정 또는 추가 확인이 필요한 항목 표시 출력 검토 결과 + 보완 요청 목록 발송 에이전트 MODULE 03 검토가 완료된 결과를 지정된 형식으로 구성 조건에 맞는 전달 대상을 확인 승인 이후 후속 전달 단계 실행 선행 조건 사람의 승인 완료 입력 → 데이터 처리 → 요약 에이전트 → 검토 에이전트 → 사람의 승인 → 발송 에이전트 → 결과 기록 에이전트를 여러 개 사용하는 것이 목적이 아니라, 업무의 역할과 검토 기준을 명확하게 분리하는 것이 핵심입니다. PRACTICE 03 자동화는 정상 작동할 때보다, 문제가 생겼을 때의 설계가 중요합니다 예상 가능한 오류에 대해 재시도, 대체 경로, 담당자 알림 및 사람 검토 조건을 설계합니다. 예상 가능한 예외 상황 필수 데이터 누락 예상하지 못한 입력 형식 중복 데이터 처리 실패 외부 연결 지연 검토 기준 미충족 승인 필요 담당자 판단 필요 대응 흐름 · 분기 구조 오류 감지 오류 유형 확인 조건 충족 재시도 대안 존재 대체 경로 실행 해결되지 않으면 담당자에게 전달 사람이 검토하고 재실행 또는 종료 처리 결과 기록 HUMAN IN THE LOOP 반복 처리는 에이전트가, 기준과 책임은 사람이 에이전트가 지원하는 영역 반복 데이터 수집 문서 및 메일 분류 필요한 정보 추출 정해진 기준에 따른 내용 확인 정보 요약 후속 처리 준비 오류 감지 처리 이력 기록 사람이 담당하는 영역 자동화할 업무 선정 판단 기준 정의 데이터와 결과 검증 중요한 결과의 승인 예외 상황에 대한 최종 판단 개인정보 및 보안 검토 업무 책임 부서 확산 여부 결정 OPERATING SHIFT 도구 사용법이 아니라, 업무 운영 방식이 달라집니다 기존 업무 방식 담당자가 문서와 메일을 직접 확인 여러 형식의 데이터를 수작업으로 정리 업무 단계마다 사람에게 전달 진행 상황을 개별적으로 확인 오류 발생 후 담당자가 원인을 추적 자동화가 특정 담당자의 설정에 의존 처리 결과와 이력이 여러 곳에 분산 교육을 통해 구축하는 방식 구축하는 업무 구조 반복 업무를 목적·입력·처리·출력으로 구조화 데이터 유형에 따른 분류 및 처리 흐름 설계 역할별 에이전트가 업무를 나누어 수행 단계별 검토 기준과 전달 조건 설정 예상 가능한 오류에 대한 대응 경로 구성 중요한 구간에 사람의 검토와 승인 배치 실행 결과를 확인하고 개선할 수 있는 구조 마련 CURRICULUM 이해에서 구현과 안정화, 프로젝트까지 이어지는 24시간 총 8과목 · 24시간 PHASE 01 이해 · 4시간 에이전틱 AI와 n8n의 기본 구조 PHASE 02 구현 · 8시간 데이터 처리와 멀티 에이전트 협업 PHASE 03 안정화 · 4시간 오류와 예외 상황 대응 PHASE 04 프로젝트 · 8시간 업무 정의, 구축, 데모 및 확산 01 에이전틱 AI(Agentic AI)의 이해 전통적 자동화와 AI 에이전트의 차이를 이해하고 적용 관점을 정리합니다. 2시간 AI 에이전트와 전통적 자동화의 차이 에이전틱 AI의 핵심 특징 및 구성요소 주요 활용 분야와 사례 02 n8n 도구 활용 최적화 n8n에서 데이터가 전달되고 실행되는 기본 구조를 익힙니다. 2시간 n8n 기반 에이전트 환경 구성 인터페이스와 기본 노드 활용 노드 연결과 데이터 전달 구조 이해 03 n8n을 활용한 데이터 처리 에이전트 구축 문서와 메일 같은 비정형 데이터를 수집하고 후속 업무에 쓸 수 있게 구조화합니다. 4시간 비정형 데이터 수집 문서와 메일의 분류 및 구조화 후속 업무에 활용할 수 있는 데이터 흐름 구축 04 n8n을 활용한 멀티 에이전트 협업 시스템 구축 요약·검토·발송 에이전트가 역할을 나누어 처리하는 구조를 구축합니다. 4시간 정보 요약 에이전트 검토 에이전트 발송 에이전트 역할별 에이전트의 상호작용 구조 구축 05 n8n 에이전트 오류 대응 누락과 오류를 감지하고 재시도, 예외 처리, 사람 검토로 연결합니다. 4시간 데이터 누락 및 오류 감지 조건별 재시도 예외 처리 필요한 경우 사람의 검토 단계로 연결 06 [프로젝트] 업무 정의서 및 에이전트 구축 기획서 작성 부서의 비효율 업무를 진단하고 도입 시나리오를 확정합니다. 2시간 부서별 비효율 워크플로우 진단 비용 절감 페인 포인트 정의 에이전트 도입 시나리오 확정 07 [프로젝트] 나만의 AI 에이전트 솔루션 구축 구축 기획서를 기반으로 실제 솔루션을 구현합니다. 4시간 구축 기획서를 기반으로 실제 솔루션 구현 데이터 처리와 에이전트 협업 구조 연결 오류 대응 및 사람 검토 단계 배치 08 [프로젝트] 나만의 AI 에이전트 솔루션 데모 완성한 솔루션을 시연하고 부서 확산 계획을 발표합니다. 2시간 최종 결과물 시연 부서별 확산 계획 발표 테스트 결과와 한계 정리 PROJECT OUTPUT 교육이 끝날 때, 내 업무를 기반으로 한 솔루션이 남습니다 업무 진단 → 비용 발생 지점 정의 → 자동화 시나리오 → 워크플로우 설계 → 에이전트 구축 → 오류 대응·사람 검토 → 테스트와 개선 → 최종 데모 → 부서 확산 계획 자동화 대상 업무 정의서 01 업무 문제 요청 메일을 담당자가 매일 분류한다 비용 발생 지점 분류 · 재입력 · 검토 대기 자동화 범위 수집 · 분류 · 요약 · 검토 요청 제외 범위 승인과 대외 발송 판단 검수지점 발송 전 1회 에이전트 구축 기획서 02 구성 항목 정의 입력 데이터 요청 메일 · 첨부 문서 에이전트 구성 요약 · 검토 · 발송 검토 기준 필수 항목 6개 충족 예외 조건 누락 시 담당자 알림 기록 처리 결과와 이력 저장 최종 산출물 구성 03 부서별 비효율 업무 진단 반복 업무와 비용 발생 지점 정리 비정형 데이터 워크플로우 수집 · 분류 · 구조화 흐름 에이전트 협업 구조 요약 · 검토 · 발송 연결 오류 감지 및 예외 처리 재시도와 대체 경로 조건 사람의 검토가 포함된 운영 흐름 승인 지점과 책임 구분 솔루션 데모와 확산 계획 작동 방식과 한계, 다음 적용 범위 FOR YOUR TEAM 이런 실무자와 조직에 적합합니다 문서와 메일을 반복해서 분류하고 정리하는 실무자 부서별 데이터를 취합해 보고서를 작성하는 기획·행정 담당자 고객 요청과 영업 정보를 반복적으로 정리하는 영업 담당자 생산·제조 관련 데이터를 수집하고 전달하는 담당자 반복 업무로 인한 처리 지연과 누락을 개선하려는 팀장 기존 자동화를 AI 에이전트 기반 워크플로우로 발전시키려는 담당자 자동화 과정의 오류와 예외 상황까지 관리하고 싶은 실무자 자신의 실제 업무를 주제로 n8n 솔루션을 직접 구축하고 싶은 임직원 비용 절감은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 반복하지 않아도 되는 구조를 만드는 것에서 시작됩니다 조직의 비효율은 거대한 문제보다 매일 반복되는 확인, 정리, 전달, 재작업 속에서 누적됩니다. 이 과정에서는 실제 업무의 비용 발생 지점을 찾아내고, 데이터 처리부터 에이전트 협업, 오류 대응, 사람의 검토까지 연결된 n8n 기반 워크플로우를 직접 구축합니다. 반복 업무는 줄이고, 사람은 검토와 판단이 필요한 일에 집중할 수 있는 업무 구조를 설계합니다.