리뷰 분석, AI로 바꾸다: 매달 쓰는 리뷰 리포트 만들기
매달 쌓이는 매장 리뷰를 넣으면 지점별·전월 대비 리포트와 소개글·답글 개선안까지 나오는 ‘나만의 리뷰 분석 시스템’을 직접 만드는 2시간 무료 특강
무료 LIVE 특강 | 고객 반응을 매출로 바꾸는 생성형 AI 기반 마케팅 업무 실무 📊 지점별 리포트 ▲ 전월 대비 # 근거 리뷰 번호 🔍 AI 결과 검증 💬 답글 개선 📝 소개글 개선 ✦ ✦ 마케터를 위한 AI 리뷰 분석 시스템 2시간 완성 무료 LIVE 특강 온라인 · Google Meet 초급 고객 반응을 매출로 바꾸는 생성형 AI 기반 마케팅 업무 실무 매달 쌓이는 매장 리뷰를 ChatGPT 프로젝트에 넣으면 지점별·월별 리포트 와 손님을 오게 하고(전환) 다시 오게 하는(재방문) 개선 문구 까지 같은 형식으로 나오는 ‘나만의 리뷰 분석 시스템’ 을 함께 만듭니다. #리뷰분석 #VOC #ChatGPT프로젝트 #매장마케팅 #월간보고 무료 참가비 없음 일시 2026.10.14(수) 20:00–22:00 방식 실시간 온라인 (Google Meet) 시간 총 2시간 (실습 약 절반) 도구 ChatGPT + 구글 시트 특강 시작까지 - 일 - 시간 - 분 솔직하게 체크해 보세요 매달 말일, 리뷰 보고 앞에서 이런 적 없었나요? 해당되는 항목을 눌러 보세요. ✓ 리뷰는 수백 개, 끝까지 읽은 건 몇십 개 결국 눈에 띄는 몇 개만 보고 “전반적으로 만족도가 높습니다”라고 썼다 ✓ 지난달 보고서랑 이번 달 보고서, 나란히 놓을 수가 없다 ChatGPT에 물을 때마다 분류 기준과 형식이 바뀌어 비교가 안 된다 ✓ “그래서 B지점은 몇 건 늘었는데?” 이 한마디에 얼어붙었다 요약은 있는데, 지점별 숫자와 근거가 없다 ✓ AI 요약을 그대로 올렸는데, 그런 리뷰는 없었다 하나하나 확인할 방법이 없어 믿고 보고했다가 곤란해졌다 ✓ “분석은 알겠고, 그래서 뭘 바꾸자는 건데?” 리뷰 분석이 방문·재방문, 결국 매출과 어떻게 이어지는지 설명하지 못한다 ✓ 리뷰 답글은 오늘도 “방문해 주셔서 감사합니다 😊” 복붙 분석 따로, 답글 따로. 리뷰가 실제 개선으로 이어지지 않는다 ✓ 그리고 다음 달 말일, 이 모든 걸 처음부터 다시 한다 쌓이는 건 리뷰뿐, 남는 시스템은 없다 0 개 체크 · 해당되는 항목을 눌러 보세요 문제는 당신의 성실함이 아닙니다. 매달 처음부터 다시 시작하는 방식 이 문제입니다 아직도 AI에게 “이 리뷰들 요약해 줘” 만 물어보는 마케터라면 주목! AI가 리뷰를 ‘요약’하는 것과 AI가 지점별 리포트 전월 대비 분석 근거 리뷰 검증 답글 개선안 지점별 리포트 까지 해내는 것은 다릅니다 그냥 채팅창에 물어볼 때 이 리뷰들 요약해 줘 전반적으로 맛에 대한 만족도가 높고, 일부 대기 시간에 대한 불만이 있습니다… 물어볼 때마다 결과가 달라요 매번 바뀌는 분류 기준과 형식 지점별 숫자와 근거가 없는 요약 지어낸 리뷰인지 확인할 방법 없음 리뷰 분석 프로젝트를 만들면 9월 · ‘대기 시간’ 언급 A지점 2 B지점 ▲6 C지점 1 매달 같은 기준, 같은 형식으로 지점별·월별 집계와 전월 대비 변화 모든 주장에 근거 리뷰 번호 근거를 반영한 소개글·답글 개선안 리뷰 파일만 넣으면 끝나는 나만의 리뷰 분석 시스템 , 2시간 안에 직접 만들어 갑니다 ChatGPT · 프로젝트 리뷰 분석 프로젝트 지침 월간 리뷰 분석 지침 기준 파일 3종 PDF 브랜드 가이드 시트 분류 기준표 DOC 월간 리포트 양식 📎 리뷰_9월.xlsx 9월 리뷰 파일이야. 지난달이랑 비교해서 리포트 만들어 줘. 9월 월간 리뷰 리포트 · 전월 대비 지점 대기 시간 맛·메뉴(긍정) 주차·좌석 A지점 2 5 1 B지점 6 (▲4) 4 0 C지점 1 6 3 (▲2) [재방문] B지점 주말 대기 안내 개선 · 근거 #R-034, #R-071 [전환] C지점 소개글에 주차 정보 추가 · 근거 #R-012 팀장님 팀장님 그래서 어느 지점에서 뭐가 몇 건 늘었어? 나 B지점 대기 시간 불만이 4건 늘었습니다. 근거 리뷰 번호와 개선안 같이 보내드려요! ※ 실습용 가상 데이터로 구성한 화면 예시입니다. 리뷰 보고 담당자라면 한 번 쓰고 끝나는 프롬프트 말고 매달 다시 쓰는 시스템 분류 기준과 리포트 양식을 프로젝트에 고정해 두면, 다음 달에는 리뷰 파일만 넣으면 됩니다. TAKEAWAY 교육이 끝나면, 당신 손에 남는 것 듣고 끝나는 강의가 아닙니다. 다음 달 보고에 그대로 쓰는 결과물 4개를 직접 만들어 갑니다. 01 리뷰 분석 프로젝트 지침 월간 리뷰 분석 지침 PDF 브랜드 가이드 시트 분류 기준표 DOC 월간 리포트 양식 + 다음 달 리뷰 파일만 넣으면 끝 ChatGPT 프로젝트 나만의 리뷰 분석 프로젝트 지침과 기준 파일 3종이 들어 있어 교육이 끝나도 매달 그대로 씁니다. 02 분류 판단 기준 맛·메뉴 빵·음료 품질 언급 대기·응대 줄, 주문 지연, 직원 태도 주차·좌석 우리 회사 기준으로 추가 제외 광고성·반복·타 매장 리뷰 구글 시트 우리 회사 기준 분류표 제공된 기준표를 우리 브랜드 상황에 맞게 직접 고칩니다. 매달 같은 잣대로 비교하는 출발점이에요. 03 첫 달 월간 리뷰 리포트 기준 확정 다음 달 전월 대비 리포트 ▲ 변화 + 근거 번호 팀장 보고용 월간 리뷰 리포트 2개 첫 달 리포트와 전월 대비 리포트. 개선 액션마다 전환·재방문 구분과 근거 리뷰 번호 가 붙습니다. 04 고객 리뷰 #R-071 빵은 정말 맛있는데 주말엔 줄이 너무 길었어요. 개선한 답글 · 재방문 주말 대기로 불편을 드려 죄송합니다. 평일 오전이나 사전 주문으로 더 빠르게 만나보실 수 있어요. 고객 접점 문구 근거를 담은 소개글 또는 답글 똑같은 인사말 자동 답글이 아니라, 리포트에서 찾은 근거 를 문구에 담습니다. 그리고 내일 출근해서 바로 할 수 있게 됩니다 리뷰 엑셀을 통째로 올려 지점별·월별 숫자를 뽑는다 지난달과 같은 기준으로 전월 대비 리포트를 낸다 AI가 낸 숫자와 근거를 원본 시트에서 검증한다 광고성·반복·착각 리뷰를 분석에서 빼는 규칙을 세운다 인사이트를 전환(방문 결정)·재방문으로 나눠 우선순위를 정한다 근거 리뷰를 반영한 소개글·답글 개선안을 만든다 같은 질문, 다른 대답 교육 이후, 팀장 보고가 이렇게 바뀝니다 팀장님 “이번 달 리뷰, 뭐가 문제야?” 지금 “음… 전반적으로 만족도는 높은데, 대기 시간 불만이 좀 있는 것 같습니다.” 교육 이후 “B지점 대기 시간 언급이 전월보다 4건 늘었습니다. 근거는 #R-034, #R-071이고, 재방문 쪽 문제라 주말 대기 안내를 답글에 먼저 반영하겠습니다.” ※ 실습용 가상 데이터 기준 예시입니다. ChatGPT 프로젝트 + 기준 파일 3종 POINT 1 지침 + 기준 파일 3종으로 매달 같은 형식의 리포트 전환 · 방문 → 재방문 POINT 2 리뷰 인사이트를 매출의 언어로 연결 구글 시트 + 원본 검증 POINT 3 AI 결과를 그대로 믿지 않는 검증 방법까지 이 특강 하나로 세 가지를 한 번에 가져가세요! 1 이 특강을 들어야 하는 이유 팀장 보고에 바로 쓰는 월간 리뷰 리포트 가 남습니다 개선 액션마다 전환·재방문 구분과 근거 리뷰 번호가 붙어, “어느 지점에서 뭐가 몇 건?”에 숫자로 답할 수 있어요. 다음 달엔 파일만 넣으면 끝! MONTHLY REVIEW REPORT 베이커리카페 브랜드 · 9월 리뷰 리포트 실습용 가상 데이터 예시 분석 리뷰 40건 ‘대기 시간’ 언급 12건 ▲5 분석 제외(광고·중복 등) 3건 지점별 ‘대기 시간’ 언급 · 9월 2 6 1 2 1 A B C D E 개선 액션 · 우선순위 재방문 B지점 주말 대기 안내를 리뷰 답글에 반영 근거 #R-034 · #R-071 전환 C지점 매장 소개글에 주차·좌석 정보 추가 근거 #R-012 재방문 재구매 언급이 많은 메뉴를 답글에서 다시 안내 근거 #R-028 · #R-055 2 이 특강을 들어야 하는 이유 AI가 낸 숫자, 원본 시트에서 직접 확인 합니다 실습 데이터에는 광고성 리뷰, 반복 리뷰, 다른 가게와 착각한 리뷰를 일부러 섞어 두었어요. 번호 지점 리뷰 R-031 B 소금빵 최고, 주말엔 줄이 길어요 R-032 B [협찬] 신메뉴 꼭 드셔보세요! R-033 B 소금빵 최고, 주말엔 줄이 길어요 R-034 B 대기만 30분… 안내라도 있었으면 R-035 C (다른 매장 메뉴 언급) 함정 리뷰 광고성·반복·착각 리뷰를 걸러내는지 확인 ▼ 필터: 지점 = B · 분류 = 대기 시간 번호 분류 작성일 R-034 대기 시간 09.06 R-071 대기 시간 09.14 R-078 대기 시간 09.20 … 총 6건 → AI 집계와 일치 ✓ 검증 근거 리뷰 번호로 숫자를 직접 대조 3 이 특강을 들어야 하는 이유 파일 하나 올리면, 보고부터 문구 개선까지 한 번에 집계 지점별·월별 언급 건수 비교 전월 대비 늘고 준 항목 근거 주장마다 리뷰 번호 ✎ 이게 다예요! 리뷰 분석 프로젝트 나 📎 리뷰_9월.xlsx 이번 달 파일이야! AI 분류 기준표대로 집계했어요. 전월 대비 리포트와 개선 문구 초안을 드릴게요. 제외 광고성·반복 리뷰 걸러내기 전환 매장 소개글 개선안 재방문 근거를 담은 리뷰 답글 상황별로 보면 리뷰 보고가 막히는 순간, 이렇게 바뀝니다 상황 팀장님 숫자 질문에 얼어붙을 때 팀장님 그래서 어느 지점에서 뭐가 몇 건 늘었는데? 나 음… 전반적으로 대기 불만이 좀 있는 것 같습니다… 해결 지점별 전월 대비 숫자로 바로 답변 지점 8월 9월 변화 B지점 2 6 ▲4 C지점 1 1 – 상황 AI가 없는 리뷰를 지어냈을 때 AI “주차 공간이 협소하다”는 의견이 다수 있습니다. 나 (…진짜 그런 리뷰가 있었나?) 해결 근거 리뷰 번호로 원본에서 확인 주차·좌석 불만 3건 #R-012 “주차할 곳이 없어 돌아갔어요” #R-047 · #R-090 → 원본 시트 필터로 확인 ✓ 상황 리뷰 답글, 오늘도 복붙할 때 방문해 주셔서 감사합니다 😊 또 들러 주세요! 방문해 주셔서 감사합니다 😊 또 들러 주세요! 방문해 주셔서 감사합니다 😊 또 들러 주세요! 해결 리포트 근거를 담은 답글 재방문 · 근거 #R-071 주말 대기로 불편을 드려 죄송합니다. 다음 방문 땐 평일 오전이나 사전 주문으로 더 빠르게 만나보실 수 있어요. 리뷰 분석 시스템을 만나면 월말 리뷰 보고는 이렇게 바뀝니다 시스템을 만나기 전 시스템을 만난 후 수백 개 리뷰, 어디서부터 읽지? 결국 눈에 띄는 몇 개만 보고 판단 01 모으기 업로드 리뷰 엑셀을 통째로 올리기 번호·작성일·지점·내용만 정리하면 준비 끝 읽으면서 느낌대로 분류 기준이 매달 달라 지난달과 비교 불가 02 분류 기준표 고정된 분류 기준표로 분류 우리 회사 기준으로 고친 구글 시트 그대로 지점별 숫자는 손으로 세기 요약은 있는데 숫자와 근거가 없음 03 집계 리포트 지점별·월별·전월 대비 자동 집계 정해 둔 리포트 양식 그대로 출력 AI 요약, 맞는지 모른 채 보고 지어낸 리뷰를 그대로 올렸다가 곤란 04 검증 검증 근거 번호 → 원본 시트 필터로 확인 틀린 집계와 지어낸 내용을 걸러내기 답글은 늘 같은 인사말 복붙 분석이 실제 개선으로 안 이어짐 05 개선 문구 근거를 담은 소개글·답글 개선안 전환·재방문으로 우선순위까지 정리 “다음 달에 또 처음부터…” 매달 반복되는 리뷰 지옥 보고 끝! 다음 달엔 리뷰 파일만 넣으면 됩니다 2시간 실습 로드맵 처음이어도 걱정 마세요 순서대로 따라오면 완성됩니다 지점 5곳을 운영하는 베이커리카페 브랜드의 본사 마케터가 되어 진행합니다. ← → 구매 → 재구매 → 추천 STEP 1 · 큰 그림 고객 반응은 어디에 쓰일까 구매 → 재구매 → 추천으로 이어지는 흐름에서 리뷰의 역할을 잡습니다. 📁 리뷰 분석 프로젝트 STEP 2 · 환경 만들기 프로젝트에 지침 + 기준 파일 3종 브랜드 가이드, 분류 기준표, 리포트 양식을 넣어 기준을 고정합니다. 📊 9월 리포트 STEP 3 · 첫 달 리포트 엑셀 통째로 넣고 집계 지점별·월별 숫자와 개선 액션을 뽑아 첫 리포트를 만듭니다. 8월 → 9월 ▲ STEP 4 · 다음 달 리포트 파일만 바꿔 다시 실행 다음 달 파일을 넣어 같은 형식의 전월 대비 리포트를 확인합니다. 🔍 필터: 지점 = B STEP 5 · 검증 AI 결과를 원본과 대조 근거 리뷰 번호와 숫자를 구글 시트 필터로 직접 확인합니다. 💬 답글 개선안 · 재방문 STEP 6 · 개선 소개글·답글로 연결 리포트의 개선 액션과 근거를 반영한 고객 접점 문구를 만듭니다. 🎥 강사 시연 실제 운영 중인 카페 리뷰로 전 과정 시연 🙋 직접 실습 2시간 중 약 절반 📂 내 자료 적용 실습 후 내 매장 리뷰로 바로 시도 도구 3가지 설치 없이, 웹 브라우저 만 있으면 됩니다 ChatGPT 무료 계정으로도 실습할 수 있도록 구성했어요. AI 작업 공간 ChatGPT 프로젝트 지침과 기준 파일을 넣어두는 작업 공간 파일 업로드·분석 리뷰 엑셀을 올려 지점별 집계 정리 · 검증 구글 시트 개인정보 지우기, 분류 기준표 수정 필터 검증 AI 집계 건수를 원본에서 확인 강사가 미리 준비해 공유하는 자료 실제 카페 시연 결과 운영 중인 카페의 리뷰 분석 프로젝트 가상 브랜드 데이터 베이커리카페 5개 지점 리뷰 120개 · 두 달 치 프로젝트 파일 세트 가이드·기준표·양식 지침 문안·실습 안내서 바로 쓰는 구조 다음 달 파일만 넣으면 계속 사용 💻 PC·노트북 필수 (모바일 실습 어려움) 🆓 ChatGPT 무료 계정 OK 🔑 구글 계정 로그인 HELLO AX ONLY 특강 참가자에게만 드리는 실습 키트까지 전부 드려요! 참가자 전원 특강이 끝나도 계속 쓰는 리뷰 분석 실습 키트 Benefit 1 실습용 가상 브랜드 데이터 베이커리카페 5개 지점, 리뷰 120개를 두 달 치 파일로 나눠 제공 120 Benefit 2 프로젝트 파일 세트 브랜드 가이드, 분류 기준표, 리포트 양식, 지침 문안, 실습 안내서 SET Benefit 3 실제 카페 시연 결과 리뷰 1,400개 이상 쌓인 운영 카페의 리뷰 분석 프로젝트 시연 결과 LIVE HELLO AX 현업에 바로 쓰는 교육, 헬로월드랩스 AX혁신센터 가 만듭니다 140 + 참여 기업 570 명+ 수료생 4.7 /5 교육 만족도 4.55 /5 실무 적용성 헬로월드랩스 AX혁신센터 교육 운영 실적 기준 송 특강 강사 강사 소개 송언석 강사 · AI 활용 전문가 AI 모델·추천 시스템 개발과 생성형 AI·업무 자동화 교육 경험을 바탕으로, ChatGPT·Claude·Gemini의 특성과 활용 차이를 실무 관점에서 비교하는 AI 활용 전문가 現 (주)헬로월드랩스 과장 LXP 시스템 및 추천 시스템 개발 前 (주)에프씨아이 전임 수소연료전지 원격 제어 및 데이터 수집 시스템 개발 前 (주)에프씨아이 전임 웹 기반 모니터링 시스템 및 온프레미스 환경 구축 前 하마다에이아이 연구원 AI Model 및 응용 SW 개발·운영·유지보수 주요 교육·강의 경력 헬로월드랩스 Gemini·NotebookLM 기반 Google AI 툴박스 교육 헬로월드랩스·메인비즈협회 n8n Agentic Workflow 기반 전사 업무 자동화 교육 헬로월드랩스 Python·NumPy·Pandas 기반 데이터 분석 교육 헬로월드랩스 머신러닝·딥러닝·CNN·RNN·NLP 실무 교육 헬로월드랩스 Cursor 기반 Vibe Coding·MCP·AI 코드 리뷰 교육 코드잇 평생교육원 Spring 웹 백엔드 및 AWS·Docker 배포 교육 대구가톨릭대학교 Vibe Coding·Cursor·MCP 교육 하이미디어아카데미 Java 웹 풀스택·ELK Stack·AWS·Docker 교육 특강 전에 이것만 준비해 주세요 [필수] 개인 PC 또는 노트북 (웹 브라우저 사용 가능) ChatGPT 로그인 (무료 계정 가능) 구글 계정 로그인 (실습 파일 열기·사본 만들기용) [선택] 내 매장 리뷰를 엑셀·구글 시트로 모아 두기 (번호, 작성일, 지점, 리뷰 내용) 고객 닉네임·이름은 지워 주세요 * 강사는 ChatGPT 유료 계정으로 시연합니다. 무료 계정은 파일 업로드·데이터 분석 한도에 걸릴 수 있으며, 이 경우 리뷰를 채팅에 붙여넣는 방식으로 이어서 진행합니다. 결과 품질은 시연과 다를 수 있습니다. * 시연만 시청할 때는 계정이 필요하지 않습니다. PC · 노트북 모바일은 실습이 어려워요 ChatGPT 웹 브라우저 · 무료 계정 OK 구글 시트 무료 구글 계정 10.14 (수) 20:00 교육 이후, 다음 달 리뷰 보고가 달라집니다 참가비 없이, 설치 없이, 무료 계정으로 시작하세요. 특강 시작까지 - 일 - 시간 - 분 참가비 무료 온라인 LIVE 설치 불필요 ChatGPT 무료 계정 OK
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