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팀 AI 전환 리더십

노코드로 시작하는 팀 AI 전환

팀 업무 요청을 생성형 AI가 정리하도록 Make로 직접 만들어 보고, AI에 맡길 일과 사람이 판단할 일의 기준을 세워 1주일 시범 도입안까지 완성하는 실습 과정

#AX#팀장#업무자동화#노코드누적 조회수 266회
모집 기간
~교육 시작 30분 전(모집마감 D-5)
교육 일시
2026-10-13 (화) 20:00~22:00
방식
온라인
교육비용
150,000원0원(카카오톡 채널 추가시 무료)

팀 AI 전환 리더십 실무 오늘도 확인 안 된 요청 27건 그 요청, 또 처음부터 읽고 계세요? 팀 요청은 쌓이고, 위에선 AI 도입하라 하고. 2시간, 팀의 AI 기준부터 세웁니다. # 팀-요청함 AI 대기 확인 필요 5 정리 완료 0 관리자 과정 맛보기 10.13 (화) 20–22시 온라인 LIVE 코딩 0 Make 무료 매주 반복되는 장면 이 말, 이번 주에만 몇 번 하셨나요? 월요일 아침, 위에서 “AI 도입안, 다음 주까지 가져와요.” 도입안 막막 일단 AI로 써 봤는데 “AI가 쓴 거, 그냥 써도 돼요?” 검토 기준 없음 그 사이 요청은 쌓이고 “이거 누가 하기로 했죠?” 담당자 누락 결국 또 처음부터 “마감이 언제였더라…” 정보 재확인 0 / 4 하나라도 해당되면 이 수업에서 다루는 문제예요 팀의 AI 기준을 세우면 이 네 마디, 수업이 끝나면 이렇게 바뀝니다. “AI 도입안, 다음 주까지 가져와요.” 수업이 끝날 때 팀에 올릴 도입안 한 장 이 완성돼 있어요. 2교시 1주일 시범 도입안 “AI가 쓴 거, 그냥 써도 돼요?” AI가 틀린 곳을 직접 찾아보고, 사람이 꼭 확인할 부분 을 정해요. 2교시 오류 찾기 실습 “이거 누가 하기로 했죠?” 요청이 들어오면 누가 맡았는지, 어디까지 됐는지 자동으로 기록돼요. 1교시 Make · Data Store “마감이 언제였더라…” 마감이나 예산이 빠진 요청은 AI가 먼저 되물어요. 1교시 Make · AI Toolkit 기준은 이렇게 세웁니다 AI한테 어디까지 맡길지, 요청을 쪼개서 정합니다. 팀에 자주 들어오는 요청 하나를 골라 해야 할 일을 단계별로 나눕니다. 그다음 한 줄씩, AI가 할 일인지 사람이 할 일인지 정해요. 총 예시 · 총무 이주임 “회의실 모니터 1대 구매 요청드려요” AI AI가 하는 일 필요한 날짜·예산 물어보기 지난 구매 내역 찾기 견적 비교표 초안 만들기 요청 내용 기록하기 사람 사람이 하는 일 견적 비교표 검토 모델 최종 선택 10만 원 넘으면 승인 예외 요청 판단 기준 없이 맡기면 “이거 누가 보낸 거예요?” 기준 없이 AI에 맡기면 결국 팀장이 듣는 말 입니다. 아찔한 순간 1 할인 견적, 그냥 나감 상사 “10% 할인, 누가 승인했어요?” 이 수업에서 만든 AI는 사람 검토로 멈춤 실습 결과 예시 아찔한 순간 2 고객 명단, 그대로 공유 상사 “개인정보는 왜 들어가 있어요?” 이 수업에서 만든 AI는 개인정보 감지 → 사람 검토 실습 결과 예시 아찔한 순간 3 입사 준비, 짐작으로 시작 상사 “입사일·직책 확인은 했어요?” 이 수업에서 만든 AI는 AI가 먼저 되물음 실습 결과 예시 기준이 있으면, AI가 여기서 멈춥니다. 직접 해보기 · 30초 이 답변, 그대로 써도 될까? AI는 모르는 내용을 그럴듯하게 채워 넣기도 합니다. 어디가 틀렸는지 찾아보세요. AI 답변 비품 요청 처리안 모니터 1대 구매 요청을 확인했습니다. 기존 모델로 주문하고, 마감일은 10월 20일로 처리 하겠습니다. 담당자는 총무팀으로 지정합니다. 요청에는 마감일이 없었어요. AI가 날짜를 지어낸 겁니다. 수업에서는 이럴 때 “언제까지 필요하세요?”라고 되묻도록 기준을 고칩니다. 오류 찾기 수업이 끝나면 2시간 뒤, 손에 남는 3가지 요청 AI 기록 업무 흐름 직접 실행해 본 Make 시나리오 요청 유형 AI 사람 자료 정리 ✓ 비품 구매 ✓ 승인 채용 공고 초안 확정 팀 운영 기준 AI 범위 · 필수 확인 정보 1주일 시범 도입안 업무 비품 요청 처리 AI 역할 확인 질문 작성 승인 10만 원↑ 팀장 지표 재확인 횟수 도입 제안 카드 월요일에 바로 올릴 1장 실습 결과 예시 수업에서 이런 화면 을 직접 만듭니다. Make Data Store · 팀요청_AI처리기록 실습 예시 1 2 3 1 AI가 직접 처리할지, 사람에게 넘길지 판단 2 요청에서 빠진 정보 를 찾아냄 3 담당자에게 먼저 되물을 질문 까지 작성 다른 AI 강의와 다른 점 들을 땐 좋았는데, 다음 날 남는 게 있었나요? 흔한 AI 강의 이 수업 프롬프트 요령 듣고 끝 내 계정에서 돌아가는 자동화 강사 화면 구경 내 손으로 Make 실행 “AI 잘 쓰세요” 맡길 일·사람 일 기준표 AI 답을 그대로 믿음 틀린 곳 찾는 검토 기준 다음 날, 뭐부터 하지? 월요일에 올릴 도입안 1장 유료 툴·API 키 필요 Make 무료 , API 키 없이 2시간 구성 2시간, 4단계. 1교시 2교시 “모니터 1대 구매 요청” AI 보완 사람 01 기준 AI·보완·사람 나누기 실습 예시 화면 02 실행 Make로 직접 돌려보기 마감 10월 20일 ✕ 03 검토 AI가 틀린 곳 찾기 1주일 시범 도입안 제출 04 제안 팀에 올릴 1장 완성 20:00 22:00 먼저 기준을 세운 회사들 먼저 교육받은 회사들은 이렇게 바뀌었습니다. 사례 전체 보기 → 헬로월드랩스 기업·기관 AX 교육 적용 사례 37건 · 카드를 누르면 상세 사례로 이동합니다. 수강 후기 “다른 팀원들도 들었으면 좋겠어요.” 전체 평균 만족도 4.7 / 5.0 ★★★★★ 평균 긍정 응답률 95 % 총 수강 인원 583 명 2026년 4월~현재 참여 기업 141 개 업체 기업·기관 AI 실습 교육 수강생 설문 결과 강사 소개 우별림 헬로월드랩스 · AI 업무서비스 개발 WORK 실무 경력 2023 – 현재 헬로월드랩스 차장 AI 업무서비스 서버·API 개발, RAG 기반 지식검색 구현·운영 2023 – 현재 데브데이터랩 대표 실시간 거래 데이터 분석, AI 모델 기반 의사결정 대시보드 개발 2016 – 2018 Hamada A.I. 과장 구매 패턴 분석 기반 구매 행동 예측 AI 모델 개발 2014 – 2015 탑 모바일 앤 커머스 대리 전자상거래 주문 관리 시스템 개발 TEACH 강의 경력 구직자, 재직자, 대학생을 대상으로 실습 수업 을 해 왔습니다. 2024 – 현재 플레이데이터평생교육원 구직자 MSA 서버 개발부터 배포 자동화까지 자료구조·알고리즘 Spring Cloud MSA Vue.js · Pinia Docker · Kubernetes Jenkins CI/CD 2023 – 현재 삼육대학교 겸임교수 대학 산업체 동향 연구, 교과목 개발 교과목 설계 산업 연계 커리큘럼 2025 헬로월드랩스 구직자 · 재직자 실습 중심 프로그래밍 집중 과정 알고리즘 데이터 구조 객체지향 설계 데이터 입출력 2024 송파여성인력개발센터 구직자 풀스택 웹 프로젝트 개발 지도 프로젝트 멘토링 풀스택 웹 2023 삼육대 SW중심대학 벤처스타트업아카데미 학부생 스프링 프레임워크 실무 Spring Framework 실무 프로젝트 2022 – 2024 하이미디어 아카데미 인재개발원 구직자 REST API 서버 개발과 클라우드 배포 Spring Boot · JPA MySQL React · Redux Docker · AWS Vercel 2018 – 2022 KH정보교육원 구직자 풀스택 웹 개발·배포 양성 과정 Spring · Spring Boot Servlet · JSP MyBatis · Oracle HTML · CSS · JS 수업 정보 준비물은 노트북 하나. 대상 팀에 AI를 들여와야 하는 팀 리더 · 실무 담당자 일시 10.13 (화) 20:00–22:00 · 온라인 라이브 난이도 초급 · 코딩 경험 필요 없음 준비물 PC·노트북, Make 무료 계정 (설치·API 키 필요 없음) 누구에게 맞나요? + 기획·운영·영업지원·인사·총무 실무자, AI 도입을 제안해야 하는 팀 리더·프로젝트 담당자. 비용이 드는 계정이 있나요? + 없습니다. Make 무료 계정과 Make 제공 AI 모델로 진행합니다. 무료 계정의 크레딧·AI 사용량 한도가 적용됩니다. 회사 자료로 실습하나요? + 아니요. 사전 제공되는 가상 팀 요청으로 실습합니다. 실제 회사 문서·고객·인사 정보는 입력하지 않습니다. 다루지 않는 것은? + 회사 시스템 실제 연동, 웹훅 자동 접수, 메일·메신저 자동 발송, 정기 실행, 팀 전체 배포 시스템 구축. AI는 이미 팀에 들어와 있습니다. 기준은, 팀장이 세웁니다. 10.13 (화) 저녁 8시 · 2시간이면 충분합니다.

EDUCATION INFO

교육 정보 안내

교육 플랫폼
google meet
훈련시간 · 방식
2시간 · 온라인 진행
준비물
별도 안내
일정
10월 13일(화) 20:00~22:00

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