ChatGPT vs Claude vs Gemini, 내 업무엔 뭘 쓸까? (2기)

회의록·자료조사·사내 안내문 업무별 담당 AI 정하기 업무별 AI 선택 실습 회의록·자료조사·사내 안내문 업무별 담당 AI를 정해 보세요 회의록·자료조사 사내 안내문 업무마다 담당 AI를 정해 보세요 ChatGPT Claude Gemini 같은 업무를 세 AI에 직접 시켜 보고, 결과를 채점해 다음 업무에 쓸 담당 AI를 결정합니다. 2시간 실시간 온라인 내 업무 5~7개 담당 AI 지정 비교표·매칭표 완성 1. 같은 업무 입력 회의록·조사·안내문을 같은 지시로 2. 결과 직접 채점 정확도·지시 준수·톤·편집 편의성으로 3. 담당 AI 결정 내 업무 5~7개에 AI를 배정 어? 이거 내 불편인데 같은 일을 세 번 물어봐도, 어느 답을 쓸지 정하기 어렵다면 같은 일을 세 번 물어봐도, 어느 답을 쓸지 정하기 어렵다면 회의록을 세 곳에 다시 묻습니다 세 결과를 다시 읽고, 쓸 답을 고르는 일이 남습니다. 자료는 빨리 찾았지만 검수가 길어집니다 출처와 사실을 다시 확인하느라 조사 업무가 끝나지 않습니다. 사내 안내문의 품질이 매번 다릅니다 한국어 문장과 편집 편의성을 그때마다 다시 판단합니다. 모델과 기능이 바뀔 때마다 다시 찾습니다 무엇이 달라졌는지 따로 확인하느라 비교를 시작하기 어렵습니다. 그래서 무엇이 달라지나 “익숙한 AI”가 아니라 “이 업무에 맞는 AI”를 고릅니다 익숙한 AI가 아닌 이 업무에 맞는 AI를 고릅니다 기존 방식 익숙한 도구부터 엽니다 업무가 달라도 같은 AI를 먼저 사용 여러 곳에 반복 질문합니다 결과를 나란히 읽는 데 다시 시간 사용 좋아 보이는 답을 고릅니다 팀에 설명할 공통 기준은 없음 수강 후 방식 같은 업무를 같은 지시로 비교 회의록·조사·안내문을 동일 조건으로 내 기준으로 직접 채점 문서 5개 항목과 조사 확인 기준으로 업무별 담당 AI를 지정 다음 업무에서 다시 쓸 매칭표 확보 이 과정만의 비교 방식 모델이 바뀌어도 다시 고를 기준이 남습니다 모델이 바뀌어도 다시 고를 기준이 남습니다 한 번의 순위가 아니라, 다시 비교할 기준과 최신 정보, 사전 준비 원본까지 가져갑니다. 모델이 바뀌어도 다시 쓰는 채점 기준 정확도·지시 준수·톤·편집 편의성·소요시간으로 다음 비교도 같은 기준에서 판단합니다. 2026년 9월 기준 최신 자료 새 모델과 기능을 따로 찾아보지 않고, 세 도구의 모델·기능·사용량 차이를 최신 자료로 비교합니다. 기다리지 않고 비교할 원본과 템플릿 시간이 오래 걸리는 결과는 미리 준비해, 수업에서는 비교와 내 업무 적용에 집중합니다. 2시간이면 무엇이 남나 2시간 후 직접 완성하는 업무 결과물 4가지 2시간 후 직접 완성하는 업무 결과물 4가지 기능 설명을 듣고 끝내지 않습니다. 다음 보고서·자료조사 업무에서 바로 꺼내 쓸 기준을 직접 작성합니다. 업무 × AI 매칭표 미리보기 내 업무 비교 기준 담당 AI 회의록 요약 정확도·톤·지시 준수 내 점수로 결정 자료조사 출처·내용 확인 내 점수로 결정 사내 안내문 한국어·편집 편의성 내 점수로 결정 문서 업무 채점표 예시 정확도 ○ ○ ○ ○ ○ 지시 준수 ○ ○ ○ ○ ○ 톤 ○ ○ ○ ○ ○ 편집 편의성 ○ ○ ○ ○ ○ 소요시간 ○ ○ ○ ○ ○ 채점된 3사 비교표 문서·자료조사 결과를 같은 기준으로 비교합니다. 나의 업무 × AI 매칭표 내 업무 5~7개에 담당 AI를 배정합니다. 보고용 1페이지 요약 3종 동일 회의록의 세 결과를 나란히 확인합니다. 사내 안내문 카드 2종 ChatGPT와 Gemini의 한국어 결과를 비교합니다. 직접 만드는 것과 별도로, Notion에서 함께 받습니다 3사 딥리서치 결과 3사 문서 요약 결과 이미지·영상 사전 결과 실습 프롬프트·채점표·매칭표 템플릿·모델·사용량 확인 링크 다음 회의록·자료조사 업무부터, 매칭표에서 담당 AI를 고르고 시작합니다. 이 과정이 나와 맞나 직무보다 지금 반복하는 업무로 확인하세요 직무보다 지금 반복하는 업무로 확인하세요 회의록·주간보고·기획안 초안을 자주 작성한다면 시장·경쟁사·정책 자료를 정기적으로 조사한다면 구성원에게 전달할 사내 안내문을 만든다면 팀에 AI 선택 근거를 설명할 비교 자료가 필요하다면 이런 걸 실제로 하는구나 같은 업무를 3개 AI에 시켜 보고, 내 기준으로 담당 AI를 정합니다 같은 업무를 3개 AI에 시켜 보고, 내 기준으로 담당 AI를 정합니다 강사 시연을 봅니다 세 화면에 같은 업무 지시를 넣는 과정을 확인합니다. 같은 결과를 직접 비교합니다 회의록 요약·자료조사·안내문을 같은 기준으로 읽습니다. 비교표와 매칭표를 완성합니다 내 점수로 업무별 담당 AI와 확인 항목을 정합니다. 시작 전에 확인 준비사항 필요한 것 개인 PC 또는 노트북 ChatGPT·Claude·Gemini 계정 웹 브라우저에서 로그인하고 채팅할 수 있는 입문 수준 자주 묻는 질문 신청 전에 걸리는 것만 확인하세요 AI를 잘 다뤄야 하나요? 웹 브라우저에서 각 도구에 로그인해 채팅할 수 있으면 참여할 수 있는 입문 과정입니다. 세 도구를 모두 깊게 배우나요? 아닙니다. 도구별 심화 기능보다 업무별 선택 기준을 만드는 데 집중합니다. 개인 업무자료를 사용해도 되나요? 개인 파일을 활용한 비교가 가능하지만, 기밀·개인정보·제한자료는 입력하지 말고 소속 조직의 정책을 먼저 확인하세요. 강사 시연은 더미 데이터로 진행합니다. 영상과 딥리서치도 직접 하나요? 영상과 딥리서치는 사전 생성 결과를 비교하며, 수강생이 직접 생성하거나 실행하지는 않습니다. 2시간 동안 같은 업무를 비교하고, 다음 업무에 쓸 담당 AI 매칭표를 완성합니다 2시간 동안 같은 업무를 비교하고, 다음 업무에 쓸 담당 AI 매칭표를 완성합니다 강사 소개 송언석 강사 · AI 활용 전문가 송언석 강사 AI 모델·추천 시스템 개발과 생성형 AI·업무 자동화 교육 경험을 바탕으로, ChatGPT·Claude·Gemini의 특성과 활용 차이를 실무 관점에서 비교하는 AI 활용 전문가 現 (주)헬로월드랩스 과장 LXP 시스템 및 추천 시스템 개발 前 (주)에프씨아이 전임 수소연료전지 원격 제어 및 데이터 수집 시스템 개발 前 (주)에프씨아이 전임 웹 기반 모니터링 시스템 및 온프레미스 환경 구축 前 하마다에이아이 연구원 AI Model 및 응용 SW 개발·운영·유지보수 교육 경력 8건 강의 헬로월드랩스 Gemini·NotebookLM 기반 Google AI 툴박스 교육 강의 헬로월드랩스·메인비즈협회 n8n Agentic Workflow 기반 전사 업무 자동화 교육 강의 헬로월드랩스 Python·NumPy·Pandas 기반 데이터 분석 교육 강의 헬로월드랩스 머신러닝·딥러닝·CNN·RNN·NLP 실무 교육 강의 헬로월드랩스 Cursor 기반 Vibe Coding·MCP·AI 코드 리뷰 교육 강의 코드잇 평생교육원 Spring 웹 백엔드 및 AWS·Docker 배포 교육 강의 대구가톨릭대학교 Vibe Coding·Cursor·MCP 교육 강의 하이미디어아카데미 Java 웹 풀스택·ELK Stack·AWS·Docker 교육