경영지원 업무 맞춤! 검색 너머의 웹·API 리서치 (3기)

3기 오픈 | 검색 결과에서 원문 근거표까지 | 기획자·마케터의 웹·API 리서치 3기 오픈 한 번 열고 끝난 강의가 아니라, 열렬한 요청으로 3기 오픈까지 이어지고 있는 실무형 학습 프로그램입니다. 검색 결과에서 원문 근거표까지 기획자·마케터의 웹·API 리서치 검색으로 안 나오면, 다시 검색만 하지 마세요. 자료 유형에 맞는 다음 조사 경로를 선택하고, 원문 출처가 남는 근거표까지 직접 만들어봅니다. 초급 비개발자 가능 실시간 온라인 총 2시간 시장 자료 원문을 찾지 못하거나, 웹 수집 도구가 페이지를 읽지 못하고, 공개 API 앞에서 조사가 멈출 때가 있습니다. 이 과정에서는 검색어를 바꾸는 대신 “이 자료는 어디에 있고, 어떤 방식으로 접근해야 하는가?” 를 판단합니다. 정적 웹·동적 웹·API·인증 필요 페이지 중 다음 조사 경로를 선택합니다. 공개 API 첫 응답을 직접 확인하고, 확보한 자료는 출처·인용 내용·게시일·기준일이 남는 근거표 로 정리합니다. 문제 공감 자료는 많은데, 보고서에 쓸 ‘근거’ 가 없을 때가 있습니다. 01 검색 결과에는 같은 숫자가 반복되는데, 최초 출처가 어디인지 모르겠습니다. 재인용 수치를 그대로 써도 되는지 판단하기 어렵습니다. 02 찾던 페이지는 있는데 웹 수집 도구가 내용을 읽지 못합니다. 왜 실패했는지 모른 채 다시 검색으로 돌아갑니다. 03 공식 사이트에 API가 있다는 것까지 찾았지만 거기서 멈춥니다. API Key·Endpoint·Header·Parameter가 등장하면 개발 영역처럼 느껴집니다. 04 로그인해야 볼 수 있는 자료는 어디까지 활용해도 되는지 애매합니다. 본인이 접근 가능한 자료라도 안전한 조사 기준을 알기 어렵습니다. 05 AI가 자료를 정리해줘도 나중에 출처를 다시 찾아야 합니다. 보고서에 넣으려면 원문과 기준일을 다시 확인해야 합니다. Before → After 검색 기술을 하나 더 배우는 것이 아니라, 조사 순서 를 바꿉니다. BEFORE — 검색 중심 조사 검색어 입력 검색 결과 확인 AI 요약 원하는 자료 없음 검색어 변경 다시 검색 막히는 순간마다 검색으로 돌아갑니다. AFTER — 수집 경로 중심 조사 조사 질문 정의 필요한 항목 정의 자료 유형 확인 적절한 조사 경로 선택 원문 확인 출처와 기준일 기록 검색 이후 사용할 다음 경로가 생깁니다. 전에는 “검색이 안 되는데 다른 키워드가 없을까?” 교육 후에는 “이 자료는 검색 결과가 아니라 API나 다른 수집 경로를 확인해야겠다.” 실습 결과물 2시간 동안 ‘검색법’만 듣지 않습니다. 직접 조사 흔적을 남깁니다. 01 리서치 미니 설계서 조사 질문과 필요한 수집 항목을 먼저 정리합니다. 02 수집 경로 선택표 정적 웹·동적 웹·API·인증 필요 페이지 중 맞는 경로를 판단합니다. 03 API 첫 호출 결과 핵심 결과물 공식 API 예제를 수정해 첫 JSON 응답을 확인합니다. 04 출처가 남는 근거표 핵심 결과물 확보한 자료를 한곳에 정리합니다. 출처 인용 내용 게시일 데이터 기준일 활용 여부 05 오류 대응 체크리스트 401·403·429 오류와 다음 조사 경로를 확인합니다. 3기 오픈 앞선 기수 참여자가 남긴 이야기 수업 후 남겨주신 채팅 후기를 원문 그대로 소개합니다. 어떤 부분이 실제 업무와 연결됐는지, 아래 후기에서 직접 확인해 보세요. 2기 수강생 조** 제 눈높이와 속도에 맞춰 너무나 친절하게 설명해 주셔서 깊이 몰입할 수 있었습니다. 다양한 예제와 실습을 통해 하나씩 배우다 보니, 늘 시간이 오래 걸려 답답했던 조사 업무를 훨씬 효율적으로 단축할 수 있는 실마리를 찾았습니다. 아직 초보자이지만, 배운 내용을 바탕으로 조금씩 연습해서 당장 내일부터 실무에 활용해 볼 생각에 마음이 든든합니다. 이런 배움의 기회를 마련해 주셔서 진심으로 감사합니다. 2기 수강생 송** 너무 유익한 강의였습니다. 정리해주신 걸 바탕으로 주신 질문 리스트 하나하나 답변 드리는 과정에서 기존 경력과 신규 런칭하는 아이템에 대한 깊은 고찰이 가능할 것 같습니다. 좋은 강의 감사드려요!!! 1기 수강생 최** 어려운 강의 준비하고 진행하시느라 고생하셨습니다. 특히 메타 프롬프트 개념이 너무나도 유익했습니다. 감사합니다. 1기 수강생 김** 평소에 직접 웹 검색하고, 제미나이와 퍼플렉시티로 딥리서치하던 주제라 매우 흥미롭게 들었습니다. 다음 무료 강의도 신청했는데, 지인들에게도 또 한 번 추천해봐야겠네요ㅎㅎ 추천 대상 이런 조사 업무를 직접 하고 있다면 추천합니다. 시장 규모·산업 데이터를 기획안의 근거로 써야 한다면 원자료와 데이터 기준일을 확인합니다. 경쟁사·고객 조사에서 원문을 찾지 못해 자주 막힌다면 검색 이후 다른 수집 경로를 익힙니다. 공개 API를 발견해도 개발 영역처럼 느껴진다면 API 키 발급부터 첫 JSON 응답까지 경험합니다. AI 리서치 후 출처를 매번 다시 찾고 있다면 AI 요약과 원문 근거를 분리합니다. 웹 자료 수집·자동화 전에 전체 구조부터 이해하고 싶다면 자동화 전에 자료 수집 경로를 익힙니다. 4 STEP 찾을 자료를 정하고 → 수집 경로를 고르고 → 첫 API를 호출하고 → 근거표로 정리합니다. 01 무엇을 찾을지 먼저 정합니다 검색이 막히는 이유와 수집 경로 선택 · 25분 조사 질문을 한 문장으로 정합니다. 필요한 수집 항목을 정합니다. 1차·2차 자료를 구분합니다. 정적 웹·동적 웹·API·인증 페이지를 구분합니다. 수집 실패 시 다음 경로를 판단합니다. 직접 만드는 것 리서치 미니 설계서 · 수집 경로 선택표 02 공개 API의 첫 응답을 직접 받아봅니다 API 키 발급과 첫 호출 · 45분 API Key·Endpoint·Header·Parameter의 역할을 확인합니다. 무료 공개 API 키를 준비합니다. 공식 예제의 값을 수정합니다. 요청을 실행해 JSON 응답을 확인합니다. 응답에서 필요한 값을 찾습니다. API 키를 코드·화면에 노출하지 않는 기준을 확인합니다. 직접 만드는 것 API 첫 호출 결과 03 막혔을 때 무엇을 확인할지 배웁니다 인증 세션과 오류 대응 · 25분 강사 실제 시연 포함 본인이 로그인한 브라우저 세션 활용 세션 만료와 재로그인 401·403·429 오류의 의미 캡차·유료 장벽·접근통제를 우회하지 않는 기준 공식 API·다른 출처로 전환하는 기준 직접 만드는 것 웹 리서치 오류 대응 체크리스트 04 찾은 자료를 ‘근거’로 남깁니다 출처 검증과 근거표 작성 · 25분 원문 출처를 기록합니다. 인용 내용을 남깁니다. 게시일·데이터 기준일을 구분합니다. 사실·해석·추정을 구분합니다. 필요하면 다른 출처와 대조합니다. 직접 만드는 것 출처가 남는 리서치 근거표 실습 환경 및 준비사항 개발 경험은 필요하지 않습니다. 다만 값은 직접 수정합니다. 난이도 초급 API가 처음인 비개발자도 참여할 수 있습니다. 개발 경험은 필요 없지만 다음 값은 직접 수정합니다. 계정 생성 URL / Endpoint API Key Parameter 사용 환경 웹 검색 및 웹 콘텐츠 수집 도구 최신 웹 브라우저 무료 발급 가능한 공개 API API 요청 도구 또는 간단한 실행 환경 생성형 AI 도구 스프레드시트 도구 계정 조건 · 사전 준비 무료 계정 기준입니다. API 키 발급 시 이메일 인증이 필요할 수 있습니다. 인터넷 연결이 가능한 PC 또는 노트북 최신 웹 브라우저 생성형 AI 계정 스프레드시트 계정 교육 안내에 포함된 공개 API 가입 조사할 업무 질문 1개 본인 업무자료 활용 공개 가능한 조사 주제는 활용할 수 있습니다. 개인정보·영업비밀·미공개 자료 등 민감정보는 실습에서 제외합니다. 교육 범위 안내 이번 2시간은 ‘조사 경로 선택과 첫 실행’ 까지 다룹니다. 이번 과정은 검색 이후의 수집 경로를 판단하고, API 첫 응답과 근거표까지 경험하는 입문 실습입니다. 완성형 크롤링·상시 자동화 구축은 다루지 않습니다. 포함하지 않는 내용 페이지네이션 전체 자동화 여러 API 데이터 병합 대규모 웹 크롤링 상시 운영 자동화 로그인 자동화 코드 작성 캡차 우회 유료 장벽 우회 접근통제 우회 OCR 복잡한 PDF 표 추출 완성형 리서치 보고서 제작 프레젠테이션 제작 INSTRUCTOR 현업 리서치·AI 자동화 경험이 많은 강사 김동현 강사 LLM·RAG·AI Agent 시스템 개발과 기업 AI 자동화 교육 경험을 바탕으로, 복잡한 정보를 탐색·검증·구조화해 실무 결과물로 연결하는 생성형 AI·에이전트 전문가 CAREER 現) 뇌다리에이아이 대표 · LLM 시스템 및 AI Agent 개발 現) 주식회사 헬로월드랩스 차장 · 인공지능 강의 및 AI 교육 콘텐츠 개발 前) 케이에이치인포텍 · 정보시스템 개발·운영 및 DB 리소스 관리 前) 탑 모바일 앤 커머스 · 유통·재고관리 솔루션 및 온라인 유통 서비스 개발·운영 솔트룩스 · Claude Code 기반 AI Harness 설계·구성·검증 및 도메인 특화 Harness 구축 교육 솔트룩스 · Claude Cowork 기반 반복 업무 자동화 및 온톨로지 지식 구조화 교육 (주)네모 · Advanced RAG, 온프레미스 임베딩 모델, Qdrant 기반 Private RAG 구축 교육 메인비즈협회 · n8n 기반 AI Agent 및 Agentic Workflow 업무 자동화 교육 학지사그룹 · Claude Code 기반 Harness Engineering 및 Spec-driven MVP 개발 교육 엔코아 플레이데이터 · Python·ML/DL·LLM·RAG·LangChain/LangGraph·LLMOps 교육 신세계 I&C 아카데미 · AI 애플리케이션·데이터 분석·CI/CD 기반 프로젝트 교육 KH정보교육원 · 웹·데이터 분석·클라우드·프로젝트 개발 교육 교육 경력 더보기 교육 경력 접기 FAQ Q. API를 한 번도 사용해본 적이 없어도 괜찮나요? 네. API를 처음 접하는 비개발자를 기준으로 진행합니다. API Key, Endpoint, Header, Parameter의 기본 개념부터 확인하고 공개 API의 공식 예제를 수정해 첫 JSON 응답까지 직접 확인합니다. Q. 코딩을 할 줄 알아야 하나요? 별도 개발 경험은 필요하지 않습니다. 다만 주소, API 키, Parameter 등의 값을 직접 수정합니다. 복잡한 프로그램을 작성하거나 크롤러를 개발하는 과정은 아닙니다. Q. 유료 AI나 유료 API가 필요한가요? 실습은 무료 계정 기준으로 구성합니다. API 가입 과정에서 이메일 인증이 필요할 수 있습니다. Q. 제가 로그인해서 보는 사이트의 자료도 조사하나요? 본인이 정상적으로 접근 권한을 가진 로그인 세션을 활용할 때의 방법과 원칙을 강사가 시연합니다. 캡차, 유료 장벽, 접근통제를 우회하는 방법은 다루지 않습니다. Q. 실제 회사 자료를 가져와도 되나요? 공개 가능한 조사 주제는 활용할 수 있습니다. 개인정보, 영업비밀, 미공개 자료 등 민감정보는 실습에서 제외합니다. Q. 교육이 끝나면 웹 크롤링을 자동화할 수 있나요? 그 범위까지 다루는 과정은 아닙니다. 이번 교육에서는 정적 웹·동적 웹·API·인증 페이지의 차이를 이해하고 상황에 맞는 수집 경로를 선택하며 API 첫 응답을 확인하는 단계까지 진행합니다. Q. 최종적으로 무엇을 만들게 되나요? 다음 5개 결과물을 직접 다룹니다. 리서치 미니 설계서 수집 경로 선택표 API 첫 호출 결과 출처가 남는 근거표 오류 대응 체크리스트 완성형 리서치 보고서나 프레젠테이션 제작은 이번 교육 범위에 포함되지 않습니다. 검색 이후의 조사 방법 검색 결과가 끝이라고 생각하면, 조사도 거기서 끝납니다. 필요한 자료가 항상 검색 결과 안에 있는 것은 아닙니다. “지금 필요한 근거는 어디에 있고, 어떻게 접근할 것인가?” 를 판단하고, 찾은 자료를 다시 확인할 수 있는 원문 근거 로 남깁니다. 검색 이후의 조사 방법이 필요했다면, 이번 실습에서 직접 첫 경로를 만들어보세요.