현장 데이터를 경쟁력으로 만드는 생성형 AI 기반 데이터 활용·업무 개선 실무

AX 키트 - 생산·품질관리 | 현장 데이터 활용·업무 개선 실무 중소기업 인재 키움 프리미엄 훈련 과정 생산실적은 쌓이고 같은 불량은 반복된다면? Claude Cowork 로 하는 8시간 현장 데이터 실습 INPUT 생산실적과 공정·품질 데이터 → PRACTICE 정리·분석하고 원인 후보 검토 → OUTPUT 개선 보고서와 현장 개선과제 지원 과정 우선지원기업 90% 환급 과정 수강 혜택 Claude 유료 계정 1개월 제공 PAIN POINT 이런 말, 현장에서 자주 하시죠? ‹ 생산·품질 협의방 6 ☰ 2026년 9월 29일 화요일 공 공장장 어제 2라인 외관 불량 또 나왔네요 원인 오전 중에 정리 가능할까요? 오전 8:40 김 품질 · 김대리 넵 확인 중입니다 지난달이랑 같은 유형이라 그때 자료부터 다시 찾고 있어요 ㅠㅠ 오전 9:12 공 공장장 박과장님, 실적도 같이 부탁해요 오전 9:15 박 생산 · 박과장 라인별 엑셀 3개 합치는 중이에요 오전 10:05 이 공정 · 이주임 설비 점검 기록은 종이라서요.. 사진 찍어서 올릴게요 오후 1:30 박 생산 · 박과장 일단 합친 거 올립니다 숫자 한 번만 더 봐주세요 생산실적_9월_취합_최종(2).xlsx 2.4MB 오후 3:20 공 공장장 결국 오늘도 하루 다 갔네요 AI 쓰면 빨라진다던데, 우리는 어디부터 써야 할까요? 오후 5:48 나 · 품질관리 자료가 여기저기 흩어져 있어서요… 정리하는 방법부터 찾아보겠습니다 2 오후 5:50 + 메시지를 입력하세요. ☺ ※ 이해를 돕기 위한 예시 대화입니다. ↻ 다시 보기 현장에서 반복되는 4가지 차질 원인 재설명 반복 불량, 근거는 처음부터 데이터 취합에 반나절 AI 적용처가 막막 반복되는 이 대화, 끊는 방법이 있습니다. 실습 결과물 8시간 후, 손에 남는 결과물 4가지 생산실적_정리.xlsx 예시 화면 일자 공정 계획 실적 달성률 11/01 조립 10,000 9,210 92.1% 11/02 가공 10,000 7,980 79.8% 11/03 조립 10,000 9,560 95.6% 11/04 검사 10,000 8,910 89.1% 11/05 포장 10,000 9,420 94.2% ▼ 차이 확인 01 생산·품질 데이터 정리표 엑셀 정리표 불량 유형 파레토 예시 화면 42% 외관 30% 치수 19% 기능 7% 조립 2% 기타 02 불량 분석 차트 분석 차트 원인 후보 · 근거 예시 화면 원인 후보 근거 데이터 현장 확인 1 취급 중 스크래치 외관 불량 42% 취급 공정 2 가공 공구 마모 치수 불량 30% 교체 주기 3 원자재 LOT 편차 기능 불량 19% 수입검사 03 원인 후보 · 근거 정리표 검토용 표 불량 개선 검토 보고.docx 예시 화면 불량 개선 검토 보고 1. 현황 요약 불량률 1.8% 주요 유형 외관 42% 2. 원인 후보 3. 개선 과제 1 취급·적재 기준 재정비 2 공구 교체 주기 단축 3 LOT 수입검사 강화 04 개선 방향 보고서 워드 보고서 ※ 이해를 돕기 위해 샘플 데이터로 만든 예시 화면입니다. BEFORE → AFTER 직무별로 달라지는 점 생산관리 BEFORE 파일마다 실적 취합 차질 원인 재설명 → AFTER 한 표로 자동 취합 원인 후보부터 보고 품질관리 BEFORE 불량 건수만 집계 보고는 건수에서 끝 → AFTER 유형·공정별 분석 개선 대책까지 보고 이런 분께 필요합니다 생산관리 품질관리 공정관리 설비관리 매주 실적·불량 엑셀 취합 같은 불량 원인 반복 설명 개선 대책까지 보고 필요 AI 적용처가 막막 역할 분담 AI는 초안, 판단은 사람 Claude Cowork가 하는 일 01 현장 데이터 정리·분석 02 원인 후보·개선 방향 초안 03 보고서 구조화 사람이 판단하는 일 01 원자료 ↔ 분석 대조 02 근거·현장 확인사항 검토 03 개선 대책 최종 판단 CURRICULUM 데이터에서 보고서까지, 이 순서로 배웁니다 1일 · 총 8시간 01 현장 데이터와 AI 활용 이해 산출물 AI 활용 지점 정리 02 생산·품질관리 불편 업무 진단 산출물 개선 대상 업무 목록 03 데이터 정리·분석 산출물 결과물 01 · 02 04 원인 후보와 개선안 산출물 결과물 03 05 보고서와 현장 적용 산출물 결과물 04 수강 후기 기존 교육 수강생 설문 결과 전체 평균 만족도 4.7 / 5.0 ★★★★★ 평균 긍정 응답률 95 % 총 수강 인원 583 명 참여 기업 141 개 업체 2026년 4월~현재 “ 현업에 실질적으로 적용 가능해서, 적극 추천합니다. 수강생 유○성 님 “ 지루할 틈 없는 교육 시간이었습니다. 수강생 김○아 님 “ 제가 들어본 강의 중 최고였습니다. 수강생 남○경 님 헬로월드랩스 기존 교육 설문 집계 · 본 과정 외 교육 포함 AX 사례 헬로월드랩스 AX 사례 AX 프로젝트 제조 기업 견적 비교 규칙을 Skill로 정리한 구매 업무 4단계 Skill로 규칙화 AX 교육 성진하이텍 현장 경험을 조직 지식으로 바꾼 실습 교육 AX 성과 에스디푸드 입고 금액 대조를 AI로 바꾼 정산 업무 2~3시간 → 10분 입고 금액 대조 AX 교육 천경해운 5일 전사교육으로 같은 판단 기준을 공유 4.76 / 5 실습 만족도 AX 교육 성진하이텍 리더가 먼저 경험한 AI 도입 AX 교육 KD아카데미 맡길 일과 검증 기준부터 세운 AI 코딩 교육 16시간 코딩 0 → 보고서 프로그램 AX 프로젝트 식품 기업 팀의 제작 기준을 담은 카드뉴스 자동화 기사 1편 → 6장 카드뉴스 자동 생성 AX 프로젝트 제조 기업 견적 비교 규칙을 Skill로 정리한 구매 업무 4단계 Skill로 규칙화 AX 교육 성진하이텍 현장 경험을 조직 지식으로 바꾼 실습 교육 AX 성과 에스디푸드 입고 금액 대조를 AI로 바꾼 정산 업무 2~3시간 → 10분 입고 금액 대조 AX 교육 천경해운 5일 전사교육으로 같은 판단 기준을 공유 4.76 / 5 실습 만족도 AX 교육 성진하이텍 리더가 먼저 경험한 AI 도입 AX 교육 KD아카데미 맡길 일과 검증 기준부터 세운 AI 코딩 교육 16시간 코딩 0 → 보고서 프로그램 AX 프로젝트 식품 기업 팀의 제작 기준을 담은 카드뉴스 자동화 기사 1편 → 6장 카드뉴스 자동 생성 INSTRUCTOR 강사 소개 남윤진 반도체 공정 자동화 코칭과 데이터 분석 교육 경험으로, 현장 데이터를 업무 개선으로 연결합니다. 실무 경력 現) 삼육대학교 AI융합교육원 산업체겸직교수 現) 주식회사 헬로월드랩스 차장 · 전담교육팀 및 LXP 서비스 내 LLM 연구·서비스 개발 前) 엑사아이엔티 대리 · 대법원 가족관계등록정보시스템 운영·유지보수 주요 강의·프로젝트 경력 삼성전자 · 머신러닝 기반 반도체 공정 업무 자동화 프로젝트 코칭 삼성전자 DS · 신규 입사자 대상 DX 및 인공지능 교육 헬로월드랩스 · 데이터 분석·시각화·EDA·머신러닝 교육 국방부 · Data Science Test 대비 데이터 분석 교육 엔코아 플레이데이터 · SK Networks AI Family Camp LLM 서비스 개발자 양성 교육 데이톤·경남대학교 · LLM·RAG 서비스 개발 강의 및 프로젝트 멘토링 교육 정보 노트북으로 직접 실습하는 오프라인 강의장 장소 서울 송파구 올림픽로35길 123, 9층 시간 1일 · 총 8시간 도구 Claude Cowork 준비물 개인 노트북 지참 교안 제공 #향군타워 소강의실 #프로젝터 #개별 실습 좌석 교육비 환급 절차 우선지원기업 90% 환급 01 자격 확인 02 등록·결제 03 교육·수료 04 환급 신청 ※ 환급 여부·범위는 지원 요건에 따라 달라질 수 있습니다. ※ 일정은 상단 과정 정보 참고 · 실습 AI 도구는 변경될 수 있습니다. 현장 데이터로 개선 방향을 설명하세요.