AI 도입, 왜 리더가 먼저 경험해야 할까요?

성진하이텍 이수용 부사장 인터뷰

회사에 AI를 도입하려고 할 때 가장 먼저 교육이 필요한 사람은 누구일까요?

실제 업무를 수행하는 실무자가 먼저 떠오르기 쉽습니다. 하지만 구성원에게 AI 교육을 제공하는 것만으로 실제 업무 방식까지 자연스럽게 바뀌는 것은 아닙니다.

성진하이텍 이수용 부사장님도 이번 AI·AX 교육에 직접 참여하면서 이 부분을 다시 생각하게 됐다고 합니다.

교육 전에도 생성형 AI를 사용하고 있었지만 활용은 주로 검색에 가까웠습니다.

이번 교육에서 다양한 기능과 활용 방법을 직접 경험한 뒤에는 AI 자체에 대한 이해뿐 아니라 조직에서 AI를 어떻게 계속 활용하게 할 것인지까지 고민이 확장됐습니다.

“제가 참석한 게 잘했다고 생각해요.
시의적절한 결정을 내리려면 현업 실무자들만 참석해서는 안 될 것 같아요.”

리더가 직접 교육에 참여했을 때 무엇이 달라졌을까요?

이수용 부사장님의 이야기를 통해 AI 도입을 고민하는 리더가 교육 이후 무엇을 함께 준비해야 하는지 살펴봤습니다.

“제가 쓰던 건 전체 기능의 일부였던 것 같아요.”

이수용 부사장님은 교육 전에도 생성형 AI를 사용하고 있었습니다.

하지만 활용 방식은 대부분 검색이었습니다.

이번 교육에서 이전에 사용해보지 않았던 여러 기능과 활용 방식을 접하면서 AI를 바라보는 범위가 크게 달라졌다고 합니다.

“제가 사용했던 건 전체 기능의 5%도 안 되는 것 같아요.
이번에 배운 것도 일부겠지만, 무궁무진한 걸 보고 깜짝 놀랐어요.”

직접 사용해보기 전에는 AI로 어떤 일을 할 수 있는지 판단하기 어렵습니다.

리더 역시 마찬가지였습니다.

교육을 통해 활용 범위를 직접 확인하면서 단순히 “직원들에게 AI를 사용하게 해야겠다”는 수준에서 벗어나, 우리 조직에서 어디까지 활용할 수 있고 무엇을 준비해야 하는지를 생각하기 시작했습니다.

“현업 실무자들만 참석해서는 안 될 것 같아요.”

교육에 직접 참여한 뒤 가장 분명하게 이야기한 부분 중 하나는 리더의 참여 필요성이었습니다.

“제가 참석한 게 잘했다고 생각해요.
시의적절한 결정을 내리려면 현업 실무자들만 참석해서는 안 될 것 같아요.”

실무자가 AI를 잘 활용하더라도 조직 차원의 지원이 없다면 개인적인 활용에 머물 가능성이 있습니다.

반대로 경영진이 AI가 실제로 무엇을 할 수 있는지, 적용 과정에서 어떤 어려움이 있는지를 알고 있다면 필요한 시간과 환경을 판단하는 기준도 달라집니다.

이수용 부사장님은 이번 교육을 직접 경험하면서 AI 도입을 실무자 개인에게 맡겨두기보다 리더도 함께 이해해야 한다고 느꼈습니다.

다른 임원들도 직접 이런 교육을 경험해보면 좋겠다는 의견이 나온 이유도 여기에 있습니다.

“한 번 교육한다고 안 되거든요.”

리더가 직접 참여하면서 보이기 시작한 것은 AI의 가능성만이 아니었습니다.

실제 조직에 적용할 때 부딪힐 현실적인 문제도 함께 보였습니다.

“매일 돌아가는 바쁜 업무가 있다 보면 점점 잊어버리고,
자기가 쓰던 프롬프트나 일부 기능만 계속 쓰게 될 가능성이 높아요.”

AI를 업무에 적용하려면 자신의 업무를 다시 살펴보고, 어떤 부분에 활용할지 생각하고, 직접 실행해보는 과정이 필요합니다.

기존 업무를 그대로 유지한 채 이 과정까지 더한다면 구성원에게는 새로운 업무 하나가 추가되는 셈입니다.

이수용 부사장님은 그래서 AI 교육을 한 번 진행하는 것보다, 실제로 활용해볼 시간을 어떻게 만들어줄 것인지까지 리더가 함께 고민해야 한다고 보았습니다.

“잘 활용하는 사람을 중심으로 사내 교육 체제를 만들면 좋겠어요.”

또 하나의 고민은 교육 이후 조직 안에서 AI 활용을 어떻게 이어갈 것인가였습니다.

모든 구성원이 같은 속도로 새로운 도구를 익히기는 어렵습니다.

이수용 부사장님은 교육 과정에서 적극적으로 AI를 활용하는 구성원에게 주목했습니다.

“가장 활용을 잘하는 사례를 발표시키고,
그 사람이 내부에서 사내 교육을 할 수 있는 체제를 만드는 것도 좋을 것 같아요.”

각 부서에서 AI를 적용할 업무를 찾아 실제로 활용해보고, 잘된 사례를 정기적으로 공유하는 방식입니다.

특히 활용 경험이 쌓인 구성원이 다른 직원의 학습을 돕는 역할까지 맡는다면 외부 교육 이후에도 조직 안에서 AI 활용을 이어갈 수 있습니다.

인터뷰에서는 이런 역할을 ‘AI 전도사’라고 표현했습니다.

교육을 직접 경험한 뒤 누구를 중심으로 AI 활용을 확산시킬 것인지까지 고민이 구체화된 것입니다.

“업무 정보가 개인 노트북에서 끝나는 게 아니라 회사에 쌓여야 해요.”

이수용 부사장님이 생각하는 AI·AX의 최종 모습은 직원 개개인이 AI를 잘 사용하는 것만은 아니었습니다.

부서별 보고 업무를 예로 들었습니다.

담당자마다 자료를 만드는 방식이 다르고, 결과물이 개인의 노트북에만 남으면 사람이 바뀔 때 업무 경험도 함께 사라질 수 있습니다.

“팀장 개인 노트북에서 끝나는 게 아니라
회사의 어딘가에 계속 축적돼서 쌓여야죠.”

누군가 자리를 옮겨도 과거의 업무와 자료를 찾아보고 이어갈 수 있는 상태.

교육을 통해 AI의 여러 활용 방식을 경험한 뒤에는 개인의 AI 활용을 넘어 조직의 정보와 경험을 어떻게 축적할 것인지까지 고민이 이어졌습니다.

AI 교육에 리더가 함께 참여했을 때 달라진 질문

교육 전에는 AI로 무엇을 할 수 있을까? 가 가장 큰 관심이었다면, 교육 이후에는 질문이 달라졌습니다.

직원들이 실제로 사용할 시간을 어떻게 만들 것인가?
잘 활용하는 구성원의 경험을 어떻게 확산할 것인가?
개인의 활용을 어떻게 조직의 자산으로 남길 것인가?

이수용 부사장님의 인터뷰에서 확인할 수 있었던 변화입니다.

AI 도입을 고민하는 리더에게 교육은 단순히 새로운 기능을 배우는 시간이 아니라,

우리 조직에서 AI를 활용하려면 어떤 환경과 지원이 필요한지 직접 확인하는 과정이 될 수 있습니다.

헬로월드랩스의 AI·AX 교육 역시 구성원이 기능을 따라 해보는 데서 끝나지 않고,

실제 업무를 기준으로 AI의 활용 방법을 경험하고 조직에서 이어갈 방향을 함께 고민할 수 있도록 구성하고 있습니다.

AI 활용을 실무자에게만 맡기기 전에, 리더가 먼저 직접 경험해보는 것도 조직의 AI 도입을 시작하는 하나의 방법입니다.