기사 한 편에서 원고와 이미지까지, 카드뉴스 제작 자동화

카드뉴스 한 건에도 여러 번의 요청과 수정이 필요합니다

마케팅·디자인 담당자가 기사나 전문자료를 카드뉴스로 제작하려면 핵심 내용을 추리고, 페이지별 문구를 작성하고, 어울리는 이미지를 준비해야 합니다.

이번 교육 참여자도 ChatGPT로 글을 요약하고 이미지를 만든 뒤, Illustrator에서 카드뉴스를 제작하고 있었습니다. 그러나 요약문을 페이지 구성에 맞게 다시 정리하고, 이미지 여섯 장을 하나씩 요청하는 작업은 반복됐습니다.

특히 이미지 생성에는 약 10분 이상이 걸렸고 원하는 결과가 나오지 않으면 추가 작업이 필요했습니다. 생성 결과를 기다리는 동안 다른 업무를 번갈아 처리하면서 작업 흐름이 끊기는 어려움도 있었습니다.

우리 팀의 제작 기준을 자동화에 담았습니다

원고와 이미지를 준비하는 과정을 연결해 콘텐츠 표현과 최종 디자인에 더 집중하고자 했습니다.

먼저 평소 제작하던 카드뉴스의 형식을 정리했습니다.

• 썸네일 1장: 관심을 끄는 대표 문구와 보조 문구

• 본문 4장: 페이지별 제목과 3~4문장의 설명

• 마무리 1장: 추가 정보를 안내하는 문구

• 이미지 6장: 각 페이지 내용에 맞는 세로형 이미지

글은 전문성을 유지하면서 쉽게 읽히도록 하고, 이미지는 텍스트 없이 서로 다른 구도로 생성하도록 기준을 설정했습니다.

기사 제목과 본문을 넣으면 제작 재료가 준비됩니다

정리한 기준을 바탕으로 다음과 같은 자동화 흐름을 구현했습니다. n8n은 각 작업을 연결하고 실행하는 도구로 활용했습니다.

기사 입력 → 6페이지 원고 구성 → 페이지별 이미지 생성 → 원고·이미지 저장 → 담당자 검토와 디자인

입력 폼에 기사 제목과 본문을 넣으면 카드뉴스 원고와 이미지 생성 지시문을 만들고, 생성된 원고와 이미지를 Google Drive에 저장하도록 구성했습니다.

담당자는 준비된 결과물을 확인한 뒤 Illustrator에서 문구와 이미지를 조합합니다. 반복적인 생성 요청을 연결하고, 디자인에 필요한 재료를 한 곳에서 확인할 수 있도록 만든 것입니다.

생성 결과를 확인하며 품질 기준도 구체화했습니다

테스트에서는 썸네일 문구, 페이지별 제목과 설명, 이미지 6장이 생성되는 것을 확인했습니다.

보완할 부분도 드러났습니다. 썸네일 제목은 관심을 더 끌도록 다듬고, 본문은 문단과 강조 표현을 조정할 필요가 있었습니다. 이미지에는 제외하려던 인물이나 콜라주 구성이 나타나 생성 조건을 더 구체화해야 했습니다.

담당자는 요약의 정확성과 이미지의 적합성을 검토하고 최종 디자인을 조정하도록 했습니다. 이번 프로젝트에서는 원고와 이미지 준비 과정을 연결한 자동화 시스템을 구현하고, 실무에 필요한 검토 기준을 확인했습니다. 실제 시간 절감 효과는 후속 사용에서 확인할 과제입니다.

칼럼과 상품 홍보 콘텐츠에도 응용할 수 있습니다

참여자는 같은 방식을 칼럼 카드뉴스와 상품 홍보 게시물에도 확장하고자 했습니다. 일정한 형식으로 반복 제작하는 콘텐츠라면 페이지 구성과 이미지 조건을 바꿔 적용할 수 있기 때문입니다.

매번 원고를 나누고 이미지를 따로 요청하는 마케팅·디자인 담당자라면, 우리 팀의 제작 기준을 정리하는 것부터 시작할 수 있습니다.

헬로월드랩스는 실제 업무와 결과물의 형식을 바탕으로, 반복 작업을 줄일 수 있는 자동화 과정을 함께 설계합니다.