데이터 분석부터 생성형 AI 활용까지 실무 역량을 확장하다
현대위아 창원 임직원을 대상으로 AI·DX 데이터분석과정을 진행했습니다.
이번 과정은 Python을 활용한 데이터 처리와 시각화의 기초를 익히고, 생성형 AI와 Chatbot, RAG의 작동 구조를 실습하며 실제 업무에 적용할 수 있는 데이터 분석 역량을 강화하는 데 목적을 두었습니다.
교육 현장｜ 현대위아 임직원들이 Python과 생성형 AI를 활용한 데이터 분석 실습을 진행하는 모습
데이터 분석과 AI 활용 역량을 하나의 과정으로 설계
기업이 보유한 데이터를 실무에 활용하려면 데이터를 불러오고 정리하는 기본 역량부터 분석 결과를 시각화하고 해석하는 과정까지 함께 이해해야 합니다.
생성형 AI를 데이터 분석 업무에 적용하기 위해서는 AI가 답변을 만드는 원리뿐만 아니라, 분석 코드 및 내부 자료와 연결되는 방식도 함께 살펴볼 필요가 있습니다.
이에 이번 교육은 데이터 분석의 기본기를 먼저 익힌 뒤, 생성형 AI를 활용한 분석과 Chatbot·RAG 구조로 확장할 수 있도록 단계적으로 구성했습니다.
Python 기반의 데이터 분석 기초
첫 번째 단계에서는 데이터 분석에 필요한 Python 문법과 개발 환경을 익혔습니다.
참여자들은 기본적인 코드 작성 방법을 실습하고, 생성형 AI를 활용해 코드를 작성하거나 수정하는 과정도 함께 경험했습니다. 이를 통해 프로그래밍 경험이 많지 않은 참여자도 데이터 분석 과정의 흐름을 이해할 수 있도록 했습니다.
Pandas를 활용한 데이터 처리
두 번째 단계에서는 데이터 분석 라이브러리인 Pandas를 활용해 데이터를 불러오고 구조를 확인하는 방법을 실습했습니다.
데이터의 행과 열을 이해하고 필요한 정보를 선택·정리하는 과정을 수행하며, 실무 데이터를 분석하기 전에 필요한 전처리와 탐색 방법을 익혔습니다.
탐색적 데이터 분석과 시각화
정리된 데이터에서 의미 있는 특징을 찾기 위해 탐색적 데이터 분석(EDA)을 진행했습니다.
Matplotlib과 Seaborn을 활용해 데이터를 그래프와 차트로 표현하고, 수치만으로는 확인하기 어려운 분포와 관계를 시각적으로 살펴봤습니다.
이를 통해 분석 결과를 단순히 계산하는 데 그치지 않고, 데이터에 나타난 특징을 파악하고 설명하는 과정을 경험했습니다.
생성형 AI를 활용한 분석과 Chatbot 실습
교육 후반부에는 생성형 AI를 데이터 분석 과정에 활용하고, LLM Chatbot을 제작하는 실습을 진행했습니다.
참여자들은 자연어 요청을 분석 작업과 연결하고, Chatbot이 사용자의 질문을 이해해 필요한 데이터 분석을 지원하는 구조를 살펴봤습니다.
이를 통해 생성형 AI가 문서 작성뿐만 아니라 데이터 탐색과 분석 업무를 지원하는 도구로 활용될 수 있음을 확인했습니다.
AI 모델과 RAG 시스템 이해
마지막 단계에서는 회귀·분류 모델의 기본 원리를 익히고, LangChain을 기반으로 한 RAG 구조를 살펴봤습니다.
RAG는 사용자의 질문에 바로 답변하는 방식이 아니라, 관련 자료를 먼저 검색한 뒤 해당 내용을 근거로 답변을 생성하는 구조입니다.
참여자들은 AI 모델과 RAG가 데이터 및 기업 자료와 연결되는 방식을 이해하며, 향후 사내 지식 검색과 업무 지원 시스템으로 확장할 수 있는 기반을 학습했습니다.
교육 현장｜ 데이터 분석과 생성형 AI 실습을 마친 현대위아 AI·DX 데이터분석과정 참여자들
교육을 통해 확인한 변화
이번 과정은 Python 기초부터 데이터 처리, 분석, 시각화, 생성형 AI 활용 및 RAG 구조까지 데이터 활용의 전 과정을 단계적으로 경험할 수 있도록 구성했습니다.
참여자들은 다음과 같은 실무 역량을 학습했습니다.
Python 기반의 데이터 분석 코드 작성
Pandas를 활용한 데이터 구조 이해와 처리
탐색적 데이터 분석 및 시각화
생성형 AI를 활용한 분석 코드 작성과 보완
LLM Chatbot을 통한 데이터 분석 업무 지원
AI 모델과 RAG 시스템의 기본 구조 이해
이번 교육을 통해 데이터를 직접 처리하고 분석 결과를 시각적으로 확인하는 역량뿐만 아니라, 생성형 AI를 데이터 분석과 사내 업무 지원에 연결하기 위해 필요한 기초 구조까지 폭넓게 다뤘습니다.
이를 바탕으로 현대위아 임직원이 AI와 데이터를 실제 업무 문제 해결에 활용할 수 있는 실무 기반을 마련했습니다.
