💬 AI를 도입하긴 했는데
AI 도입 성과가 기대만큼 나오지 않을 때, 많은 조직은 새 AI 도구부터 찾아봅니다.
하지만 이미 쓰는 도구가 많다면 먼저 볼 것이 따로 있습니다.
겹치는 도구, 따로 노는 데이터, 누가 책임지는지 불분명한 구조입니다.
2026년 10월 공개된 미국 대기업 경영진 조사도 이 세 가지를 함께 짚고 있습니다.
📢 조사 결과, AI 도구는 늘었지만 연결은 부족했다
2026년 10월 7일 Stagwell이 ACCESS Newswire를 통해 발표한 보도자료는 WSJ Intelligence와 Code and Theory의 공동 연구 결과를 소개했습니다.
조사 대상은 연 매출 5억 달러 이상인 미국 기업의 C-suite 임원 801명입니다.
보도자료에 따르면 조사 대상 기업은 평균 183개의 AI 도구를 보유하고 있었습니다.
그런데 응답자의 85%는 이 AI 도구들을 서로 연결할 시스템이 없다고 답했고,
94%는 도구를 더 잘 조율하는 일이 성장에 필수적이라고 답했습니다.
장벽으로 가장 많이 꼽힌 세 가지는 다음과 같습니다.
부서 간 칸막이(사일로)와 기업문화 61%
파편화된 데이터와 호환되지 않는 데이터 모델 58%
중앙화된 운영 계층 부재 56%
🤔❓ 부서 간 칸막이(사일로)와 기업문화란?
'사일로(silo)'는 곡식을 따로따로 보관하는 저장탑입니다.
조직에서 '사일로화됐다'고 하면 부서끼리 칸막이를 치고 각자 따로 움직이는 상태를 말합니다.
정보나 데이터를 공유하지 않고, 자기 부서 일만 보고, 협업이 잘 안 되는 문화입니다.
책임 소재도 분명하지 않았습니다.
CEO의 42%와 기술 리더의 57%가 각각 AI 오케스트레이션을 자신이 책임진다고 생각했고,
기업 4곳 중 1곳은 명확한 책임자가 없다고 답했습니다.
조사 결과를 해석할 때 주의할 점
이번 조사는 연 매출 5억 달러 이상 미국 기업의 경영진 801명을 대상으로 하므로, 한국 기업 전체에 그대로 적용할 수는 없습니다.
또한 경영진의 응답을 바탕으로 한 조사이므로, 연결 시스템 부재 비율을 객관적인 기술 진단 결과나 AI 도입 실패율로 해석해서는 안 됩니다.
조사에 참여한 Code and Theory가 디지털 전환 서비스를 제공하는 기업이라는 점도 고려할 필요가 있습니다.
💡 AI 도구를 연결하기 전에, 운영 구조부터 점검해야 합니다
AI 오케스트레이션은 여러 AI 도구와 시스템이 하나의 업무 흐름 안에서 유기적으로 작동하도록 조율하는 것을 뜻합니다.
이를 위해서는 기술적인 연결뿐 아니라,
업무 요청부터 결과 활용까지 사람·데이터·시스템·승인 기준이 어떻게 이어지는지 함께 정리해야 합니다.
도구 수보다 먼저 볼 것은, 각 도구가 어떤 업무와 데이터를 쓰고 그 결과를 누가 확인하는가입니다.
물론 AI 성과가 기대에 못 미치는 원인은 조직마다 다릅니다.
이번 조사도 경영진의 인식과 운영 현황을 보여줄 뿐, 연결 시스템이 없어서 성과가 낮아졌다는 인과관계를 보여주지는 않습니다.
다만 새로운 도구를 추가하기 전에, 기존 도구가 실제 업무 성과로 이어지는 과정부터 점검할 필요는 있습니다.
이 연결 구조가 보이지 않는 상태라면 새 도구를 더해도 기존의 혼선이 그대로 남을 수 있습니다.
AX 책임자가 점검할 5가지 질문
지금 쓰는 AI 도구를 업무 목적, 사용자, 비용, 사용 데이터 기준으로 한 번에 볼 수 있는가?
같은 기능을 위해 여러 부서가 각각 구매하거나 개발한 도구가 있는가?
AI가 만든 결과를 실제 업무에 반영하기 전 검토하고 승인하는 책임자가 정해져 있는가?
부서마다 고객·상품·성과 지표의 정의가 달라 데이터 연결이 막히는 구간은 어디인가?
AI 투자 성과를 사용량이 아니라 업무 결과와 위험 지표로 확인할 기준이 있는가?
✨ 다음 도구를 고르기 전에
이 질문들에 명확하게 답하기 어렵다면,
다음 AI 도구를 고르기 전에 지금 사용 중인 도구·데이터·업무·책임자를 한 장에 정리해 보는 것부터 시작해 보세요.
이 연결 구조를 먼저 정리하면 무엇을 통합하고 무엇을 멈출지에 대한 이야기를 훨씬 쉽게 시작할 수 있습니다.
우리 조직의 현재 상태가 궁금하다면 무료 AX 진단으로 먼저 확인해 보세요.
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출처 및 고지
이 글은 2026년 10월 7일 Stagwell이 ACCESS Newswire를 통해 발표한 보도자료를 바탕으로 한 요약·해설입니다.
보도자료를 배포한 Stagwell과 공동 연구에 참여한 Code and Theory는 같은 기업집단에 속해 있습니다.
WSJ Intelligence는 The Wall Street Journal 광고부서 소속이며, 원문은 WSJ 보도 조직이 이 콘텐츠 제작에 관여하지 않았다고 밝히고 있습니다.
이번 글에서 확인한 보도자료와 공식 소개 페이지에는 구체적인 표본 추출 방식, 질문 원문, 오차범위 등이 명시돼 있지 않으며, AX 인사이트는 보도자료의 수치를 독립적으로 검증하지 않았습니다.
[1] ACCESS Newswire, "85% of the C-Suite Say Their AI Tech Stacks Are Disconnected" (2026.10.07)
[2] Code and Theory, The Orchestration Gap