실제 반복 업무를 재사용 가능한 Claude Skill로 전환하다
이번 교육은 참여자가 실제 업무 자료와 기존 양식을 바탕으로 자신에게 필요한 Claude Skill을 구현하는 프로젝트형 과정으로 운영했습니다.
현장 배치, 콘텐츠 정산, 생산관리 등 서로 다른 업무를 다뤘지만,
여러 자료에 같은 정보를 반복해서 입력하고 결과를 다시 대조해야 한다는 공통점이 있었습니다.
업무 규칙과 검토 기준을 함께 설계
참여자들은 입력 자료와 기존 양식을 확인한 뒤, 담당자가 업무를 처리할 때 적용하는 기준을 단계별로 정리했습니다.
이후 Claude로 결과물을 만들고 합계, 누락 항목, 수신자 정보와 문서 간 불일치를 점검했습니다. 불분명한 내용은 임의로 채우지 않고 담당자가 확인할 항목으로 남겼습니다.
이미지 안내｜ 본문 속 사례 이미지는 수강생이 교육에서 구현한 업무 내용과 결과물을 바탕으로 AI로 재구성한 예시 화면입니다.
개인정보와 기업 내부정보 보호를 위해 이름, 이메일, 현장명, 작품명, 금액 및 생산정보는 가상 데이터로 대체했습니다.
맞춤형 실습 사례 1: 카톡 배치 메시지에서 일보와 손익보고서까지
현장관리 업무에서는 카톡으로 전달된 작업 배치 내용을 일일 작업일보에 옮긴 뒤,
여러 현장의 일보를 다시 취합해 주간·월간 실적과 손익을 계산해야 했습니다.
이번 실습에서는 카톡 메시지에서 현장명, 작업자, 장비와 작업시간 등 필요한 정보를 추출하고 기존 일보 양식에 반영했습니다.
이어 현장별 일보를 취합해 기간별 매출, 비용과 손익을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
업무 변화｜ 카톡 메시지의 작업 정보를 추출해 기존 일일 작업일보의 해당 항목에 반영한 결과
확인할 수 없는 내용은 임의로 작성하지 않고 별도의 확인 항목으로 남겼습니다.
결과물｜ 여러 현장의 일보를 취합해 기간별 실적과 손익을 정리하고 확인 필요 항목을 표시한 요약표
카카오톡 메시지를 일보 작성과 기간별 손익 집계의 출발점으로 활용할 수 있게 됐습니다.
맞춤형 실습 사례 ２: 플랫폼별 정산서에서 작가별 자료와 메일 초안까지
콘텐츠 정산 업무에서는 플랫폼마다 열 이름과 파일 형식이 달라 각각의 정산서를 확인해야 했습니다.
작품과 작가 정보를 연결해 정산액을 계산한 뒤에는 작가별 자료와 안내 메일도 별도로 준비해야 했습니다.
이번 실습에서는 서로 다른 플랫폼의 정산 데이터를 하나의 기준으로 통합하고, 판매액과 수수료, 정산 대상 금액을 계산하도록 구성했습니다.
기존 업무｜ 플랫폼에 따라 서로 다른 항목명과 형식으로 관리되던 원본 정산 자료
검산 결과｜ 플랫폼별 데이터를 공통 기준으로 통합하고 원본 합계와 결과 금액을 대조한 화면
통합된 자료는 작가별로 분리하고, 각 작가에게 전달할 정산 안내 메일 초안까지 생성했습니다.
다른 작가의 정보가 섞이지 않았는지 확인하고, 담당자가 금액과 수신자를 최종 검토한 뒤 발송할 수 있도록 구성했습니다.
결과물｜ 통합 정산 결과를 작가별로 분리해 작성한 정산 자료와 검토용 안내 메일 초안
담당자는 통합 정산표와 검산 결과, 작가별 파일 및 메일 초안을 함께 확인한 뒤 발송 여부를 판단할 수 있습니다.
맞춤형 실습 사례 ３: 생산지시서에서 생산계획표와 월 마감보고서까지
생산관리 업무에서는 생산지시서의 품목, 수량과 납기 정보를 생산계획표와 업무일지에 반복해서 입력해야 했습니다.
월말에는 여러 문서에 흩어진 생산실적과 진행 상태를 다시 취합해 마감보고서를 작성했습니다.
이번 실습에서는 생산지시서의 주요 정보를 추출해 생산계획표와 업무일지에 반영하고, 계획 수량과 실제 작업 실적을 비교할 수 있도록 구성했습니다.
업무 변화｜ 생산지시서에서 품목, 수량, 납기와 작업 일정을 추출해 생산계획표에 반영한 결과
단순히 문서를 작성하는 데 그치지 않고, 생산지시서와 생산계획표, 업무일지 사이에서 수량이나 날짜가 일치하지 않는 항목을 확인 대상으로 표시했습니다.
점검 결과｜ 계획과 실제 작업 내용을 비교하고 문서 간 확인이 필요한 항목을 표시한 화면
월간 자료는 다시 취합해 생산실적과 진행 상태를 확인할 수 있는 마감보고서로 정리했습니다.
결과물｜ 기간별 생산 자료를 취합해 주요 실적과 진행 상태를 정리한 월 마감보고서
생산지시서의 정보가 생산계획표와 업무일지, 월 마감보고서에 반영되고 문서 간 불일치는 별도의 확인 항목으로 표시됩니다.
교육을 통해 확인한 변화
세 사례는 사용하는 자료와 결과물은 달랐지만, 다음과 같은 공통 방식으로 진행됐습니다.
실제 업무 자료와 기존 양식 분석
담당자의 업무 규칙을 Claude Skill로 정리
합계, 누락 및 문서 간 불일치 점검
확인이 필요한 항목과 사람의 판단 영역 구분
다음 업무에도 사용할 수 있는 형태로 저장
특히 AI가 모든 업무를 판단하도록 맡기지 않고, 반복적인 입력·정리·계산을 지원하면서 중요한 확인과 최종 판단은 담당자가 수행하도록 설계했습니다.
이번 교육을 통해 참여자들은 자신의 업무 경험과 처리 기준을 재사용 가능한 Skill로 정리했습니다.
개인이 알고 있던 업무 방식을 조직에서 활용할 수 있는 지식 자산으로 전환하고, 실제 결과물까지 이어지는 지능형 업무 지원 시스템의 가능성을 확인했습니다.
