팀의 AI 전환을 이끄는 생성형 AI 기반 업무 혁신 리더십 실무

대표, 실장, 수석, 파트장. 회사도 업종도 다른 6개 회사의 재직자들이 하루 동안 같은 강의장에 앉았습니다.

모두 팀에 AI를 들여오는 일을 맡아야 하는 자리였습니다.

12개 문항 평균 4.72점, 낮은 점수는 없었습니다

교육 당일 12개 문항을 5점 만점으로 물었습니다. 전체 평균은 4.72점이었고, 모든 문항이 4.5점을 넘었습니다. 1~3점 응답은 하나도 없었고, 5명은 12개 문항 모두에 5점을 줬습니다.

가장 높은 점수는 직접 해 본 실습에서 나왔습니다

점수가 가장 높았던 문항은 셋이었습니다. 이론 설명 뒤 바로 실습으로 이어 간 방식, 스킬 생성 실습, 커넥터 연결 실습이 모두 4.82점이었습니다.

주강사 실제 AI 전환 사례를 먼저 보여 주면, 재직자들은 각자 노트북에서 같은 순서를 따라 했습니다.

팀 업무 기준을 AI에 정리해 두는 스킬을 직접 만들고, 외부 서비스를 AI에 연결하는 데까지 하루 안에 손으로 해 봤습니다.

"묻고 답하기에서 그치는 게 아니라, 맡기기까지"

주관식 답에는 무엇이 달라졌는지가 그대로 남았습니다. 한 파트장은 이렇게 적었습니다.

ai를 사용할 때 그냥 묻고 답하기에서 그치는 게 아니라, 활용하고 맡기기 까지 할 수 있어서 좋았다.

다른 재직자는 "업무 자동화 프로그램을 AI를 통해 쉽게 설계할 수 있다는 점"을 가장 좋았던 점으로 꼽았습니다.

클로드와 MS Office의 결합, 클로드 인 엑셀처럼 매일 쓰는 문서 도구와 AI를 함께 쓰는 법을 추천 내용으로 적은 재직자도 있었습니다.

팀장이 가져간 것은 맡길 일과 판단할 일의 경계

관리자 과정이라 특히 눈여겨본 문항이 둘 있습니다.

'AI가 수행할 업무와 사람이 판단할 업무를 구분하는 데 도움이 되었다',

'교육에서 작성한 AI 도입 결과물은 팀의 업무 개선을 검토하는 데 참고할 만하다'. 두 문항 모두 4.73점이었습니다.

혼자 써 보는 데서 멈추지 않고, 팀에 돌아가 어떤 일부터 AI에 맡길지 정할 기준과 결과물을 들고 강의장을 나섰습니다.

실무자와 팀장에게 추천한다는 답

다른 현직자에게 추천하고 싶은 내용을 묻자, 누구에게 권할지까지 적은 답이 나왔습니다.

실무자 및 팀장 에게 추천함

"실무방향에 최적으로 추천합니다", "처음 ai를 사용하시는 사람은 도움이 될것 같습니다"라는 답도 있었습니다.

묻고 답하는 데 쓰던 AI를, 하루 만에 팀 업무를 맡길 도구로 다시 보게 됐습니다.